基于群體決策和證據(jù)理論的信息融合新方法及在多分類器集成中的應用.pdf

1、證據(jù)理論是在傳統(tǒng)的貝葉斯理論上發(fā)展起來的,是對經(jīng)典概率的一種擴展,它用上概率和下概率反映所有可能結果的集合冪集的信任度。該理論作為一種不確定性的推理方法,對不確定性問題的處理更加符合人們的思維習慣,能夠?qū)Ψ菦_突的“不完全信息”、“不確定信息”和“不可靠信息”進行合理的描述和處理,已被成功地應用于許多領域的不確定性信息處理。但是,在證據(jù)理論的實際應用中,常常會面臨各種不確定的沖突信息,特別是當參與合成的證據(jù)間具有較大的不一致性或沖突性時,

2、證據(jù)合成方法無法得出結果或者得出與事實相悖的結果。這一局限性在很大程度上制約了證據(jù)理論的進一步推廣和應用。為了使其在實際中得到更為廣泛的應用,需要對證據(jù)理論的合成方法做進一步擴展研究。本文將群體決策的思想引入到證據(jù)理論中,構建沖突證據(jù)合成的新規(guī)則,并應用于多個分類器的信息融合中。主要研究內(nèi)容如下：
　　 ⑴文獻中關于沖突證據(jù)合成的最新成果之一就是穩(wěn)健合成規(guī)則。這種合成規(guī)則不僅能避免沖突問題,而且具有擬結合性、穩(wěn)健性等優(yōu)良性質(zhì),其

3、不足之處是忽略了焦元一致性,合成的結果有時不理想或丟失信息過多。本文針對該規(guī)則的缺點提出一種解決沖突證據(jù)合成的新規(guī)則--自適應.穩(wěn)健合成規(guī)則,并通過例子比較驗證了新規(guī)則的有效性；
　　 ⑵經(jīng)典證據(jù)理論的每個合成規(guī)則都只默認一種決策體制,而實際中不同的情況往往對應著不同的決策體制。針對這種情形,本文首先用群體決策的主要規(guī)則對參與合成的證據(jù)進行預處理,然后在改進規(guī)則的基礎上構建一個新的信息融合方法。實驗表明,新方法合成的結果更理想、