部分線性模型的小波估計(jì).pdf

1、自從Engle等人用部分線性模型(Partially Linear Models)來分析電量與日平均氣溫之間的關(guān)系以來，近二十年此模型引起人們的極大關(guān)注。PLM的優(yōu)點(diǎn)在于，它比線性模型對(duì)變量的解釋更為恰當(dāng)和靈活，并且也可以看作是加法模型維數(shù)縮減的一個(gè)起點(diǎn).Hardle等人在最近的專著中對(duì)PLM給出了極好的概括，以及在許多領(lǐng)域的應(yīng)用，如金融學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，地理和生物計(jì)量學(xué)等。
　　 目前，小波方法被用來估計(jì)PLM.作為小波非參數(shù)方法的

2、擴(kuò)展，此方法可以避免傳統(tǒng)方法對(duì)于非參數(shù)函數(shù)光滑性的要求.傳統(tǒng)的PLM的估計(jì)方法，如光滑樣條估計(jì)，核估計(jì)，分段局部多項(xiàng)式估計(jì)等，均假設(shè)非參數(shù)函數(shù)滿足一定的光滑性。事實(shí)上，這一假設(shè)并不一定滿足。
　　 作為PLM的一種特殊情形，首先將從已知的擴(kuò)散函數(shù)得到的不同的閾值函數(shù)成功地用于Undecimated Discrete Wavelet Transform(簡(jiǎn)稱UDWT)來進(jìn)行非參數(shù)估計(jì)。本文采用各種閾值函數(shù)的UDWT對(duì)PLM的非參數(shù)