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1、模糊粗糙集是將粗糙集和模糊集結(jié)合起來(lái)處理不精確和不確定信息的數(shù)學(xué)理論。目前關(guān)于模糊粗糙集的研究主要集中在模糊粗糙集的定義上,而對(duì)于模糊粗糙集約簡(jiǎn)的研究還比較少?,F(xiàn)存的模糊粗糙集約簡(jiǎn)主要有兩種方法——基于依賴(lài)度函數(shù)的模糊粗糙集約簡(jiǎn)和基于差別矩陣的模糊粗糙集約簡(jiǎn)。二者都是從粗糙集的約簡(jiǎn)方法擴(kuò)展而來(lái)的,前者在模糊粗糙集的下近似的計(jì)算上與模糊粗糙集定義的下近似不相符,后者使用了與前者不同的方法,從而避免了前者存在的問(wèn)題。然而它們都只能處理?xiàng)l件屬
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