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文檔簡介
1、華北電力大學(xué)(保定)碩士學(xué)位論文基于連續(xù)空間優(yōu)化問題的蟻群算法及其應(yīng)用研究姓名:賈延臣申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):控制理論與控制工程指導(dǎo)教師:劉長良20081215華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要蟻群算法是一種隨機(jī)搜索算法,與其它模擬進(jìn)化優(yōu)化算法~樣,通過由候選解組成的群體的進(jìn)化過程來尋求最優(yōu)解,它具有許多優(yōu)良性質(zhì)和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文介紹了蟻群算法基本模型的原理、特點(diǎn)、構(gòu)成和實(shí)現(xiàn)方法。通過仿真試驗(yàn)分析了關(guān)鍵參數(shù)對算法性能的影響,并對基本蟻群
2、算法參數(shù)的合理選取進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。文章在分析總結(jié)用于連續(xù)函數(shù)優(yōu)化的蟻群算法的基礎(chǔ)上,對用于一般連續(xù)函數(shù)優(yōu)化的蟻群算法模型中的全局轉(zhuǎn)移因子和信息素?fù)]發(fā)系數(shù)提出了改進(jìn)措旌。通過仿真實(shí)驗(yàn)證明該改進(jìn)模型用于處理一般函數(shù)的優(yōu)化和控制系統(tǒng)的PID參數(shù)優(yōu)化效果良好,值得進(jìn)一步研究。關(guān)鍵詞:蟻群算法,連續(xù)空間優(yōu)化,全局轉(zhuǎn)移因子,信息素?fù)]發(fā)系數(shù),PID參數(shù)優(yōu)化ABSTRACTTheanteolonyalgorithmisakindofstochastie
3、cexplorativealgorithms,Asthesameofotherkindofstimulatedevolutionaryalgorithms,itfindsthebestsolutionofoptimizationproblembymakingusesoftheevolutionaryprocedureofasetofcooperatingagentsofcandidatesolutionsIthasshownagreat
4、dealofsalientcharaeterandperformedgreatvalueinitsapplicationTheprinciple,themodel,thecharacteristicsandthemanagementaboutthebasicalgorithmsofantcolonyarepresentedinthispaperTheinflunceoftheparametersonalgorithmandthereas
5、ionableselectionabouttheparametersarediscussedinsimulationresearchTheauthorimprovesthefactorofglobaljumpandthepheromonepolatilityofanteolonyalgorithmonthegeneralfunctionoptimizationproblembasing0ntheanalysisofimprovedone
6、sTheresultaboutthesimulationresearchisdemonstratedthatthecharacteristicsofantcolonyalgorithmforgeneralfunctionoptimizationproblemandPIDparametersoptimizationproblemaresalient,anditiswearthytomakefurtherresearehesJiaYanch
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