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文檔簡介
1、蟻群優(yōu)化算法（Ant Colony Optimization, ACO）是20世紀(jì)90年代早期出提出的一類群智能優(yōu)化算法。其優(yōu)良的分布式求解模式在組合優(yōu)化等問題領(lǐng)域取得了令人矚目的成就。
為了深入了解算法的內(nèi)在機(jī)制，本文針對蟻群算法中的參數(shù)設(shè)置問題進(jìn)行了系統(tǒng)的研究與討論，并在蟻群優(yōu)化理論的基礎(chǔ)上，提出了一種解決QoS組播路由問題的算法，通過仿真實驗對其效果和可行性進(jìn)行了驗證。
在蟻群優(yōu)化算法參數(shù)設(shè)置的研究方面
2、，本文以蟻群系統(tǒng)（ACS）模型為算法基礎(chǔ)，對旅行商問題（TSP）進(jìn)行了仿真實驗，通過對實驗結(jié)果的分析，得出ACS模型中參數(shù)設(shè)置和求解性能之間的關(guān)系并給出了參數(shù)設(shè)置的經(jīng)驗性結(jié)論。
在蟻群優(yōu)化算法于網(wǎng)絡(luò)組播路由中的應(yīng)用方面，簡要闡述了組播路由的基本概念以及相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型，并提出了一種基于蟻群優(yōu)化的分布式QoS組播路由算法Multi-AntNet。分別針對該算法的靜態(tài)特性與動態(tài)特性進(jìn)行了仿真實驗，表明該算法具有良好的求解性能和應(yīng)
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