風電監(jiān)測信息海量數(shù)據(jù)挖掘與特性信息提取.pdf

1、風電已經(jīng)成為發(fā)展最迅速、技術最為成熟的新型清潔能源，我國非常重視風電的發(fā)展，目前風電裝機容量已經(jīng)達到了世界第一位。但是由于風電出力具有很強的隨機性和波動性，風電的大規(guī)模并網(wǎng)對電力系統(tǒng)調度運行的調頻、調峰、調度等多個方面產(chǎn)生了很大影響，增加了電網(wǎng)調度運行的難度。因此，只有從多個時間和空間尺度對風電出力進行分析，全面掌握風電的出力特性，才能為風電并網(wǎng)后電力系統(tǒng)各個方面的分析研究提供參考和關鍵數(shù)據(jù)支撐，更好地進行風電大規(guī)模并網(wǎng)消納。
　

2、　本文針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘和特性信息提取技術在處理海量風電出力數(shù)據(jù)提取風電出力特性時的缺點和不足進行了補充和完善，主要研究了數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、相關性分析四個方面的數(shù)據(jù)挖掘和特性信息提取技術，從而建立了較為完整的應用在風電出力特性分析中的海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘和特性信息提取技術體系，通過上述技術實現(xiàn)了對風電海量數(shù)據(jù)的特性信息提取和深度挖掘。
　　本文以冀北電網(wǎng)風力發(fā)電的海量監(jiān)測數(shù)據(jù)為依據(jù)，采用多時空尺度數(shù)據(jù)挖掘和特性信息提取技術，

3、對各個風電場出力數(shù)據(jù)進行了詳細的整理和統(tǒng)計，提出了多個風電出力特性分析評價指標，并按照風電出力的隨機性、波動性、相關性3種特性將評價指標進行歸類，從而形成了用于評價風電出力特性規(guī)律的多時空尺度指標體系，大大提高了現(xiàn)有評價指標的精確性和完整性。時間尺度上包括了分鐘級、小時級、日級等不同時間尺度，空間上從單個風場、風電場群延伸到整個冀北風電基地。
　　風電出力隨機特性分析部分統(tǒng)計了風速和風電出力的概率分布并建立了相應的概率密度分布函數(shù)

4、。統(tǒng)計了風速和風電出力的預測誤差分布，分析了現(xiàn)有風電出力預測誤差分布模型的缺點和不足并利用非參數(shù)估計法進行了改進，建立了風電出力預測誤差的分區(qū)分布函數(shù)，進而結合風電出力點預測值得到了風電出力預測波動區(qū)間。
　　風電出力波動特性分析部分從不同的時間尺度出發(fā)統(tǒng)計分析了風電出力單步變化率、風電高風險爬坡事件、風電出力極值、風電峰谷差貢獻率以及風電中長期出力典型日模式，可以為大規(guī)模風電并網(wǎng)后的電力系統(tǒng)調頻、調峰和風險評估分析等多個領域提供