基于RS的天津濱海新區(qū)濕地信息提取與變化監(jiān)測研究.pdf

1、濕地是自然界最具生物多樣性的生態(tài)系統(tǒng)，被譽為“地球之腎”。天津濱海新區(qū)濕地生態(tài)系統(tǒng)蘊含著豐富的物質(zhì)資源，具有著極高的生態(tài)價值和環(huán)境價值，對于濕地資源科學(xué)地保護、合理地開發(fā)和利用在天津生態(tài)城市建設(shè)與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展中占有舉足輕重的地位。然而，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，各種自然因素和人為因素使得濕地生態(tài)系統(tǒng)不斷遭到破壞，維持濕地生物多樣性和保持濕地資源的可持續(xù)利用已經(jīng)成為我國在自然保護工作方面的一項首要的任務(wù)。本研究運用遙感技術(shù)對天津濱海新區(qū)濕地進行信

2、息提取與動態(tài)變化分析，為天津濱海新區(qū)濕地的保護和合理利用提供依據(jù)，具有重要的理論意義及實用價值。
　　 本研究以天津濱海新區(qū)濕地為研究對象，采用1993年和2005年的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，經(jīng)過波段選擇、幾何校正、圖像裁剪等預(yù)處理后，運用監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類和人工目視解譯相結(jié)合的分類方法對遙感圖像進行分類處理，并在此基礎(chǔ)之上，提出一種基于支持向量機遙感分類的機器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合MATLAB軟件強大的工具箱，通過小區(qū)域研究試驗，驗證該方法的

3、可行性。該方法由于在進行分類時無須數(shù)據(jù)降維，所以在訓(xùn)練速度、分類精度、算法的收斂性等方面都具備較高的性能，在處理遙感影像分類過程中比傳統(tǒng)分類方法更易于解決區(qū)域樣本細化等問題，其分類精度也要遠遠高于傳統(tǒng)方法，支持向量機的分類算法開辟了機器學(xué)習(xí)方法的新紀元，并將有力地推動機器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)的發(fā)展。
　　 研究結(jié)果表明濱海新區(qū)濕地總體面積變化不大，但是天然濕地卻明顯減少，人工濕地逐年增加，1993到2005年間，濱海新區(qū)天然濕地面積共