坯布疵點(diǎn)識(shí)別和分類方法研究.pdf

1、布匹疵點(diǎn)檢測在布匹質(zhì)量檢測中具有重大作用。傳統(tǒng)的布匹疵點(diǎn)檢測方法具有檢測速度慢、檢測準(zhǔn)確率低、對(duì)檢測工人經(jīng)驗(yàn)水平要求高等缺點(diǎn)，不能滿足紡織品現(xiàn)代化大規(guī)模生產(chǎn)的要求，而進(jìn)口的布匹檢測設(shè)備售價(jià)過于高昂，不能在國內(nèi)大規(guī)模推廣，因此，必須研制出擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的布匹疵點(diǎn)在線檢測系統(tǒng)。本論文就布匹疵點(diǎn)檢測中的算法內(nèi)容進(jìn)行研究。
　　首先，在傳統(tǒng)的局部二進(jìn)制模式算子(LBP)的基礎(chǔ)上，引入了均方差統(tǒng)計(jì)量，得到了改進(jìn)的局部二進(jìn)制模式SLBP算子

2、，SLBP算子不僅考慮了局部鄰域像素灰度值之間的大小關(guān)系，還考慮了整幅圖像的均方差和局部鄰域均方差之間的關(guān)系，相比傳統(tǒng)LBP算子性能優(yōu)良。其次，針對(duì)不同特點(diǎn)的疵點(diǎn)采取優(yōu)勢互補(bǔ)的策略，將SLBP檢測與DFT相位變換兩種檢測方法相結(jié)合，期間使用非線性增益和改進(jìn)的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對(duì)疵點(diǎn)特征進(jìn)行增強(qiáng)，利用基于標(biāo)準(zhǔn)差的疵點(diǎn)分割方法實(shí)現(xiàn)疵點(diǎn)的檢測與定位。
　　為實(shí)現(xiàn)坯布疵點(diǎn)的有效分類，本論文通過主成分分析(PCA)方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)坯布疵