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文檔簡介
1、植物圖像的鑒別和分類是一項專業(yè)性較強的工作。然而,隨著拍照設(shè)備的普及,植物研究人員和植物愛好者采集了大量的植物圖像。海量植物圖像的鑒別和分類工作給有限的植物分類人員帶來了巨大的壓力。如果能用計算機輔助進行植物圖像的鑒別和分類工作,將會大大提高分類的客觀性和效率。同時,幫助專業(yè)人員將研究延伸到更廣闊的區(qū)域。
數(shù)字圖像的主體分割和提取是計算機視覺和圖像處理領(lǐng)域一個關(guān)注率較高的研究部分。植物圖像的主體分割是對該類圖像進行處理研究的第
2、一步,也是進行圖像檢索的基礎(chǔ)。只有在對圖像進行合理的分割之后,才能進一步獲取圖像的更多信息。由于植物圖像的采集大多在室外,或多或少會有簡單或者復(fù)雜的背景,針對這些不同的圖像,需要采用計算機圖像處理的技術(shù)提取出圖像的主體部分,然后再對植物主體部分進行特征的提取,以及接下來的分類識別。主要針對中科院植物研究所提供的503類16297張植物圖像,在該圖像集的基礎(chǔ)上進行圖像分割的研究和實踐。在圖像分割的步驟完成后,進行了植物主體部分的識別,提取
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