具有發(fā)散維協(xié)變量廣義線性模型統(tǒng)計(jì)分析.pdf

1、廣義線性模型是經(jīng)典的線性模型的重要推廣，最早是由Nelder和Wed-derburm(1972)提出來的，其在實(shí)際統(tǒng)計(jì)分析中有著廣泛的應(yīng)用。
　　Wang(2011)對(duì)具有發(fā)散維數(shù)協(xié)變量成組二元數(shù)據(jù)模型利用估計(jì)方程方法討論其分析方法，并建立了未知參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷的漸近理論，但其對(duì)信息陣和協(xié)變量維數(shù)假定過于嚴(yán)苛。本文對(duì)二值響應(yīng)Logistic模型，在較弱的信息陣和協(xié)變量維數(shù)假定及一些正則性條件下，首先證明了未知參數(shù)極大似然估計(jì)的漸近存在

2、性、弱相合性及收斂速度，未知參數(shù)極大似然估計(jì)線性組合漸近正態(tài)性，未知參數(shù)線性約束的Wald檢驗(yàn)的漸近分布;進(jìn)一步，在較弱的信息陣和協(xié)變量維數(shù)假定及其他一些正則性條件下，對(duì)發(fā)散維協(xié)變量一般廣義線性模型，本文討論了未知參數(shù)極大擬似然估計(jì)相應(yīng)的漸近性。最后，通過蒙特卡洛數(shù)值模擬方法對(duì)本文結(jié)果進(jìn)行說明。
　　全文共分4部分，第一章為緒論部分，介紹了研究背景及文中需要的基礎(chǔ)知識(shí);第二章介紹并證明了具有發(fā)散維Logistic模型極大似然估計(jì)的