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1、網(wǎng)絡(luò)社交媒體為人們提供了快速便捷的交流環(huán)境,通過這些社交平臺(tái)人們可以對(duì)社會(huì)輿論熱點(diǎn)發(fā)表自己的觀點(diǎn)和看法,情感分析是一種從觀點(diǎn)和看法中分析人們所表達(dá)情感的技術(shù),已成為當(dāng)前自然語言處理的熱點(diǎn)問題,在情感預(yù)測(cè)領(lǐng)域具有重大的應(yīng)用前景。針對(duì)單分類算法模型的情感分析泛化能力較弱等問題,提出了集成方法的情感分析,泛化能力較好,在情感分析上有很好的適應(yīng)性。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴對(duì)目前比較流行的開放情感詞典進(jìn)行了分析,構(gòu)建了情感分析中使用的情
2、感詞典,按照情感傾向劃分了詞匯庫。根據(jù)微博短文本數(shù)據(jù)的特點(diǎn),對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理篩選出研究的語料庫,并基于選取的特征,對(duì)語料庫進(jìn)行了向量表示。調(diào)查了情感分析的現(xiàn)有模型和常用的單分類算法模型分析優(yōu)點(diǎn)和不足,并對(duì)單分類算法模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。⑵提出了一種異質(zhì)集成方法的情感分析模型,解決了單分類算法模型在假設(shè)空間的訓(xùn)練集上進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)誤選而導(dǎo)致泛化性能不佳等問題?;舅枷胧?,首先,利用構(gòu)建好的情感詞典對(duì)微博短文本特征進(jìn)行表示和選擇。然后,根據(jù)不同的單分
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