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1、該論文的緒論部分概述了化學(xué)計(jì)量學(xué)多元分辨與校正這一分支的發(fā)展情況以及研究現(xiàn)狀,重點(diǎn)描述了三階數(shù)據(jù)分析即立方陣數(shù)據(jù)分析的原理和方法,在此基礎(chǔ)上,將立方陣數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用于多樣品復(fù)雜多組分熒光數(shù)據(jù)的解析,成功地解決了稀土、藥物等樣品分析中混合物光譜重疊嚴(yán)重所引起的分離和分析極為困難的問(wèn)題.此外,還提出了一個(gè)改進(jìn)的立方陣數(shù)據(jù)分解的算法,用以解決傳統(tǒng)平行因子分析法(PARAFAC)的收斂緩慢和對(duì)組分?jǐn)?shù)估計(jì)敏感等問(wèn)題.第二章利用立方陣數(shù)據(jù)分析中交
2、替三線性分解算法(ATLD)與三維熒光分析法相結(jié)合,對(duì)三種廣泛用于治療心血管疾病的藥物——阿米洛利、心得安和潘生丁進(jìn)行同時(shí)測(cè)定.該文第三章利用ATLD算法與三維熒光分析法相結(jié)合,對(duì)該體系進(jìn)行了研究. 第四章利用化學(xué)計(jì)量學(xué)中的立體陣數(shù)據(jù)分解方法——平行因子分析法(PARAFAC)與熒光分析法相結(jié)合,對(duì)多組分稀土元素進(jìn)行了熒光定量同時(shí)測(cè)定.第五章利用ATLD算法與熒光激發(fā)發(fā)射矩陣相結(jié)合對(duì)吡多醛、吡多胺和吡多酸混合物體系進(jìn)行了研究.第六章提出
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