版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、山東科技大學(xué)碩士學(xué)位論文非線(xiàn)性貝葉斯動(dòng)態(tài)模型預(yù)測(cè)及其隨機(jī)模擬方法的研究姓名:李金龍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師:劉福升20030301山東科技人學(xué)顧I:學(xué)位論文摘要ABSTRACTInthisp印erIdiscussmainlytheusingofthesimuIationint|lenon—linearBayesiallD”amicModeIsRegardtothe似okindsnonlinearBayesiallDyna
2、micModels,IgivethesimulationoftheirownForexample,tothegeneralmodelssuch硒follows:fy,=,(只)v,1只=gf(只一。)qWimthe印pIicationof山eSerialImpOrtantFunction鋤dtheGibbsAlgorithmsinMCMCmethods,IgiVesomeresunsinⅡ1echoiceoftheinlport鋤tfh
3、nction柚dhowtouset11eGibbsAlgo—thmsintheforecastingofthemodelsTothemodels勰follows:f只=工(z,)v,Iz,=g,(z。)qwith矽inz,(功WithtlIeapplicationoftheMWest’sKemaltheorya11dlheSequentialimputationAlgorithrn,wecansolvetllepmblemof山efor
4、ecastingAtmes鋤etime,IdiscovertllerelationsbetweentheMW色stmethoda11dGondenetalme山odint11ediscussingoftlleinfbrrnationlosingKeyword:menon—linearBayesi孤D”鋤icModels,thcS西alImportamS鋤ple,theSerialImputationA190m№,血eMCMCmethod
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 貝葉斯動(dòng)態(tài)模型的隨機(jī)模擬研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)Poisson模型及其貝葉斯預(yù)測(cè).pdf
- 非線(xiàn)性貝葉斯動(dòng)態(tài)模型若干問(wèn)題的研究.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型研究及其應(yīng)用.pdf
- 貝葉斯動(dòng)態(tài)模型的模擬處理.pdf
- 貝葉斯動(dòng)態(tài)組合預(yù)測(cè)方法及應(yīng)用.pdf
- 動(dòng)態(tài)異方差隨機(jī)前沿模型的貝葉斯推斷.pdf
- 貝葉斯廣義線(xiàn)性混合模型及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于MCMC模擬的貝葉斯金融隨機(jī)波動(dòng)模型分析.pdf
- 基于貝葉斯方法的隨機(jī)波動(dòng)模型分析及比較.pdf
- 基于貝葉斯方法的網(wǎng)絡(luò)廣告預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于MCMC貝葉斯方法的隨機(jī)波動(dòng)率模型實(shí)證研究.pdf
- 基于動(dòng)態(tài)貝葉斯模型的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法研究.pdf
- 基于周期的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型.pdf
- 基于貝葉斯博弈的攻擊預(yù)測(cè)模型.pdf
- 非線(xiàn)性數(shù)學(xué)期望下的貝葉斯推斷及隨機(jī)微分方程.pdf
- 貝葉斯動(dòng)態(tài)模型若干問(wèn)題的研究.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)信任模型研究.pdf
- 潛在變量模型貝葉斯檢驗(yàn)的模擬研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論