基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成和果蠅算法的機(jī)床能耗預(yù)測.pdf

1、隨著我國制造業(yè)的不斷發(fā)展，機(jī)床正發(fā)揮越來越重要的作用，但是由于設(shè)計(jì)、操作和管理等多方面的因素，機(jī)床在運(yùn)行時(shí)的能耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離正常水平。如何準(zhǔn)確地對(duì)機(jī)床能耗進(jìn)行預(yù)測，是現(xiàn)代綠色制造不可回避的問題。本文使用改進(jìn)的果蠅算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成建立了機(jī)床的能耗預(yù)測模型，提高了機(jī)床能耗預(yù)測的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
　　首先，本文通過田口方法對(duì)機(jī)床的能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，判斷了加工參數(shù)對(duì)于機(jī)床能耗的影響是否顯著，以及其影響的大小和趨勢。然后，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成來對(duì)

2、機(jī)床的能耗進(jìn)行預(yù)測，并使用改進(jìn)的果蠅算法優(yōu)化了其選擇和集成兩個(gè)階段。最后，通過實(shí)驗(yàn)對(duì)改進(jìn)后的果蠅算法從尋優(yōu)能力、尋優(yōu)速度、跳出局部最優(yōu)值的能力三個(gè)方面進(jìn)行了評(píng)價(jià)；對(duì)能耗預(yù)測模型的數(shù)據(jù)擬合度、預(yù)測準(zhǔn)確性、預(yù)測穩(wěn)定性進(jìn)行了評(píng)估。
　　本文研究表明加工參數(shù)對(duì)機(jī)床能耗都有顯著的影響，影響程度由大到小分別為切削速度、進(jìn)給量、切削深度，并且都與機(jī)床能耗呈現(xiàn)正相關(guān)的趨勢。為了解決單個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測機(jī)床能耗時(shí)效果不理想的問題，本文以加工參數(shù)為輸入