分?jǐn)?shù)階傅里葉變換在高動(dòng)態(tài)彈載接收機(jī)的應(yīng)用.pdf

1、傳統(tǒng)傅里葉變換之前經(jīng)常應(yīng)用于處理平穩(wěn)信號(hào)，但高動(dòng)態(tài)GNSS信號(hào)是一種時(shí)變非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)，傳統(tǒng)的傅里葉變換在分析和處理這種高動(dòng)態(tài)信號(hào)時(shí)已然顯得不足，而分?jǐn)?shù)階傅立葉變換作為傳統(tǒng)傅里葉變換的廣義形式提出，既可以處理一般意義上的信號(hào)，也能對(duì)時(shí)變非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行處理。因此本文主要研究了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換在高動(dòng)態(tài)彈載GNSS接收機(jī)中的應(yīng)用，提出了MF-FRFT算法，應(yīng)用其實(shí)現(xiàn)對(duì)高動(dòng)態(tài)彈載GNSS接收機(jī)跟蹤環(huán)的軟件設(shè)計(jì)，并對(duì)高動(dòng)態(tài)彈載GNSS接收機(jī)跟蹤環(huán)

2、進(jìn)行實(shí)現(xiàn)與仿真調(diào)試。
　　本文主要工作內(nèi)容包括：
　　1、分?jǐn)?shù)階傅里葉變換算法分析。本文中分析了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的原理與性質(zhì)，分析了closed-form算法和Ozaktas算法這兩種主要的分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的計(jì)算方法進(jìn)行比較，并選擇本論文使用的主要算法。
　　2、高動(dòng)態(tài)彈載GNSS接收機(jī)跟蹤算法——MF-FRFT算法的提出及從處理增益，變量估計(jì)誤差和峰值探測(cè)概率等角度入手的研究，并分析了該算法如何實(shí)現(xiàn)對(duì)高動(dòng)態(tài)信號(hào)的跟蹤

3、。
　　3、高動(dòng)態(tài)彈載GNSS接收機(jī)跟蹤環(huán)的軟件設(shè)計(jì)：展開(kāi)了基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的跟蹤環(huán)的研究，根據(jù)提出的MF-FRFT算法對(duì)接收機(jī)的跟蹤環(huán)模塊進(jìn)行了整體軟件設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了從載波信號(hào)生成，最后到完成信號(hào)跟蹤，得到多普勒頻率和多普勒頻率變化率的一整套流程，并給出了整體的設(shè)計(jì)過(guò)程。最后利用closed-form算法完成核心模塊——分?jǐn)?shù)階傅里葉變換模塊，使整個(gè)高動(dòng)態(tài)接收機(jī)跟蹤環(huán)適應(yīng)高動(dòng)態(tài)的需求，并對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試。
　　最后總結(jié)了本設(shè)