在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度的魯棒優(yōu)化方法研究.pdf

1、風(fēng)電、光伏發(fā)電等新型能源發(fā)電方式，具有清潔、可再生優(yōu)點(diǎn)，緩解了我國(guó)能源壓力，但新能源發(fā)電形式多易受氣候、環(huán)境等因素的影響，具有明顯的隨機(jī)性和間歇性，此類電源大規(guī)模接入電網(wǎng)必然會(huì)增加電網(wǎng)運(yùn)行中的不確定性，為電網(wǎng)的安全運(yùn)行帶來(lái)隱患。在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度，做為與控制對(duì)接的最后一步，在電網(wǎng)擾動(dòng)消納上起到重要的作用，因此，對(duì)于在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度理論的研究具有十分重要的意義。
　　隨機(jī)規(guī)劃、模糊規(guī)劃以及魯棒優(yōu)化等多種不確定性決策方法在電網(wǎng)在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題中

2、得到應(yīng)用。其中，隨機(jī)規(guī)劃依據(jù)不確定注入量的概率分布信息，通過(guò)對(duì)各隨機(jī)場(chǎng)景的統(tǒng)籌考慮，給出具有概率優(yōu)性的決策結(jié)果。然而，概率信息準(zhǔn)確獲取的困難以及計(jì)算的復(fù)雜性限制了隨機(jī)規(guī)劃決策方法的應(yīng)用。模糊規(guī)劃方法采用隸屬度函數(shù)表示決策者對(duì)不確定注入量及其導(dǎo)致后果的態(tài)度，通過(guò)最大化隸屬值，獲得滿意的決策結(jié)果。然而，由于決策結(jié)果受隸屬度函數(shù)影響顯著，模糊決策結(jié)果的主觀性較強(qiáng)。魯棒優(yōu)化不同于以上兩種規(guī)劃方法，當(dāng)不確定量區(qū)間確定的情況下，其決策不需要其概率分

3、布特征，也不夾雜決策者的主觀意愿，僅根據(jù)擾動(dòng)邊界，通過(guò)尋找并滿足決策中的最“劣”情況，保證決策結(jié)果的魯棒性。
　　目前，魯棒在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度理論研究存在以下幾點(diǎn)問(wèn)題:①隨著新能源的快速發(fā)展，可控機(jī)組所能接納的注入波動(dòng)將無(wú)法匹配新能源接入量，百分百吸納的在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型已不符合實(shí)際;②在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型多偏重于保證安全性，導(dǎo)致模型保守度太高，盡管對(duì)保守度改進(jìn)方面有很多研究，但有進(jìn)一步提升的空間;③大部分線路約束模型直接運(yùn)用直流潮流模型，但

4、真正的功率注入轉(zhuǎn)移分布跟直流潮流結(jié)果有較大的不確定性，而這部分不確定性往往被忽略。
　　本文首先提出一種電力系統(tǒng)在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度的最大有效靜態(tài)擾動(dòng)安全接納范圍法，以機(jī)組運(yùn)行基點(diǎn)與參與因子為決策變量，構(gòu)建雙目標(biāo)模型，實(shí)現(xiàn)有效靜態(tài)擾動(dòng)安全接納范圍最大化條件下的經(jīng)濟(jì)性最優(yōu);其次，提出保守度可控的魯棒在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，通過(guò)在原有的魯棒在線經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型兩層目標(biāo)處理中，加入控制系數(shù)β，改進(jìn)雙目標(biāo)規(guī)劃求解方法，實(shí)現(xiàn)安全性和經(jīng)濟(jì)性的折中，從而達(dá)到求解