基于B樣條隸屬函數(shù)的模糊推理算法研究.pdf

1、模糊推理是模糊系統(tǒng)和模糊控制的核心內(nèi)容，受到廣泛的關(guān)注。在模糊推理系統(tǒng)中，模糊隸屬函數(shù)的確定和模糊推理規(guī)則的建立一直是難點問題，也是模糊推理系統(tǒng)的關(guān)鍵部分。B樣條函數(shù)具有優(yōu)良的數(shù)學(xué)特性被廣泛的應(yīng)用于工程與課題的研究中。一些學(xué)者將B樣條函數(shù)引入到模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，構(gòu)建實現(xiàn)了以B樣條函數(shù)為傳遞函數(shù)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。但是，將B樣條函數(shù)與模糊推理系統(tǒng)相結(jié)合，包括使用B樣條模糊隸屬函數(shù)進行推理以及構(gòu)建B樣條模糊推理系統(tǒng)的研究工作目前還比較少。

2、
　　 本文以決策支持系統(tǒng)中模糊推理模塊的設(shè)計與工程實現(xiàn)為目標(biāo)，對B樣條模糊隸屬函數(shù)的確定以及擬合誤差控制進行了研究，并對基于B樣條隸屬函數(shù)的模糊推理算法進行了研究。其主要內(nèi)容如下：
　　 本文的主要內(nèi)容如下：
　　 （1）在介紹模糊推理基本概念和理論的基礎(chǔ)上，對已有的主要推理算法進行了分析，同時說明了隸屬函數(shù)的常規(guī)確定方法。
　　 （2）介紹了B樣條函數(shù)的概念和性質(zhì)，提出利用F統(tǒng)計方法和最小二乘法從大量

3、的案例數(shù)據(jù)中擬合得到B樣條模糊隸屬函數(shù)，采用相鄰點自適應(yīng)迭代的擬合誤差控制方法對擬合誤差進行控制，并通過實驗驗證了方法的有效性。
　　 （3）從工程應(yīng)用的角度，對基于B樣條隸屬函數(shù)的CRI推理方法進行了研究，對真值R的計算過程進行推導(dǎo)并給出最終的推理結(jié)果，研究了基于B樣條隸屬函數(shù)的相似度推理算法，并對B樣條隸屬函數(shù)的相似度計算過程進行推導(dǎo)并給出推理的結(jié)果。對模糊推理中規(guī)則的約減問題與沖突的消解問題進行了探討。
　　 （4