主動毫米波安檢系統(tǒng)中的三維成像算法研究.pdf

1、隨著恐怖活動的日益加劇，在機場、海關(guān)、火車站等公共場所的安全檢查受到世界各國的廣泛關(guān)注，對安檢系統(tǒng)的準確性、實時成像性和智能識別化提出了更高的要求?；趥鹘y(tǒng)的安檢手段的局限性，迫切需要更高效安全且人性化的安全手段。
　　近年來，由于毫米波成像技術(shù)具有簡潔、高效、安全等優(yōu)勢，在安檢成像領(lǐng)域越來越被重視。目前，主流的成像算法有合成孔徑成像算法，單頻和寬帶全息成像算法。因三維圖像相比于二維圖像更易直觀建立成像目標的細節(jié)信息，更能體現(xiàn)算法

2、的優(yōu)勢，本文側(cè)重研究具有成像分辨率高、成像質(zhì)量好、成像時間短的三維毫米波算法，重要的研究內(nèi)容如下：
　　（1）研究能應(yīng)用于安檢成像系統(tǒng)中的成像技術(shù)方案，在介紹線性調(diào)頻 LFM信號和步進頻SF信號特性的基礎(chǔ)上，詳細闡述了成像算法的推導過程和成像步驟。并總結(jié)出主動毫米波三維成像的關(guān)鍵參數(shù)設(shè)計指標以及成像質(zhì)量評價指標。
　?。?）成像高分辨率的研究。對步進頻信號進行系統(tǒng)距離分辨率的詳細仿真驗證，并擴展到三維成像中研究水平x方向、豎

3、直y方向和縱向z方向維度的空間分辨率。為成像的參數(shù)設(shè)置提供參考，從而更好的服務(wù)安檢成像系統(tǒng)。
　?。?）解決三維成像中的非均勻數(shù)據(jù)問題。采用Stolt插值技術(shù)解決實際成像的測量點在空間頻率間隔上的非均勻性問題。在30-40GHz頻段重建出點目標和復雜目標場景圖像，分析了基于Stolt插值技術(shù)的三維成像算法的可行性。
　　（4）將圖像后期處理技術(shù)運用到三維毫米波圖像處理中，在保證成像時間的基礎(chǔ)上，改善了重建圖像的成像質(zhì)量，獲得