無源毫米波成像超分辨算法研究.pdf

1、無源毫米波成像的原理是利用場景和不同目標自身的毫米波段輻射能量分布差異實現(xiàn)成像。由于無源毫米波成像具有穿透煙云雨霧、戰(zhàn)場硝煙，全天時、全天候工作的能力；可穿透包裹層探測非金屬目標，具有良好的反偽裝能力；體制上為無源探測系統(tǒng)，不易被發(fā)現(xiàn)。以上優(yōu)點，使其在場面監(jiān)視、飛機盲著陸、戰(zhàn)場監(jiān)視、軍事偵察、反恐斗爭等領域中具有重大應用價值。但是，由于天線孔徑尺寸的限制和衍射受限的影響，導致系統(tǒng)獲取的圖像分辨率較低。因此，需要對無源毫米波圖像進行超分辨

2、處理，以提高獲取圖像的分辨率，保證后續(xù)的圖像觀測和分析工作的順利進行。本論文在國家自然科學基金項目的支持下，對無源毫米波成像的關鍵技術之一，即超分辨算法進行研究，主要內(nèi)容包括：
　　 1.分析了無源毫米波成像超分辨與圖像復原、圖像分辨率增強、序列圖像超分辨的異同，歸納出了實現(xiàn)無源毫米波成像超分辨的條件和思路，其對超分辨算法的設計具有指導性的意義。
　　 2.針對以往算法的先驗建模的不準確性以及參數(shù)選取的困難等問題，以小波

3、域的最大后驗估計為基礎，通過加入非線性投影并實現(xiàn)參數(shù)的自適應更新，研究了投影小波域MAP超分辨算法，實驗結(jié)果獲得了良好的超分辨效果。
　　 3.利用圖像在過完備基表示下的稀疏性，研究了基于稀疏先驗的超分辨算法，實驗結(jié)果獲得了良好的超分辨效果，尤其在小信噪比下具有比其它算法更優(yōu)的半收斂性。
　　 4.對最大似然頻譜校正算法存在的問題進行了分析；并通過構造新的光傳遞函數(shù)及新的頻譜校正公式，研究了修正的最大似然頻譜校正算法，實