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文檔簡介
1、基于圖像序列的實時運動目標檢測是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域研究的熱點之一,隨著當前信息化、智能化的普及,其被廣泛的應(yīng)用在與視頻監(jiān)控相關(guān)的行業(yè)。目前有關(guān)運動目標檢測的方法針對不同對象存在處理數(shù)據(jù)量大、算法較為復(fù)雜等問題,通常在完整性和實時性方面存在著許多難點。
本文選擇了以TI公司推出的TMS320DM642處理器作為核心的硬件平臺,重點研究了硬件環(huán)境功能模塊以及嵌入在集成開發(fā)環(huán)境CCS中的DSP/BIOS系統(tǒng),設(shè)計了基于R5軟件框架的視
2、頻圖像處理應(yīng)用程序,通過任務(wù)線程實現(xiàn)了視頻的采集、處理、顯示等流程。在目標檢測算法的具體實現(xiàn)中,成功的將論文設(shè)計的背景建模算法C語言化并移植到了基于DM642的硬件平臺,通過對整體系統(tǒng)軟硬件上的優(yōu)化達到了實時檢測目標的要求。
在算法研究方面,本文首先研究了背景減除法中常用的背景建模方法,如統(tǒng)計法、均值法,針對其存在的由環(huán)境因素如光照變化、背景擾動等導致的干擾問題,提出了基于動態(tài)閾值的統(tǒng)計平均法,主要通過增加獲取圖像信息中動態(tài)閾
3、值的方法,利用形態(tài)學濾波和邏輯運算的方式進行后續(xù)處理,以及使用優(yōu)化后的背景更新算法來有效的消除環(huán)境因素導致的影響,其計算復(fù)雜度低,滿足基于DM642硬件平臺的實時性要求,可應(yīng)用于室內(nèi)環(huán)境。此外,在深入研究了紋理對陰影的消除特性后,結(jié)合視頻圖像的灰度信息提出了基于紋理的運動目標檢測算法,主要將視頻圖像分塊處理后,計算每一部分中每個像素點的LBP重編碼紋理直方圖和灰度信息向量,并采用混合高斯模型的原理將其作為參數(shù)輸入來建立背景模型,從而消除
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