基于DM642的駕駛疲勞檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著車輛保有量的不斷增加,交通事故也在有不斷地上升,給人們的生命和財產(chǎn)以及健康帶來極大的危害。駕駛疲勞是導致交通事故的重要因素之一,對駕駛疲勞的檢測和控制不僅具有研究的意義,而且具有重要的社會價值。因而設計出一套高效實時的駕駛疲勞檢測系統(tǒng)就成為控制交通事故發(fā)生率的關鍵技術之一。
　　本文借助于DSP6000系列的快速實時處理數(shù)字信號和圖像的能力,設計了一套利用DSP642的機器視覺識別駕駛員人臉疲勞的檢測系統(tǒng),核心處理器為TI公司

2、的TMS320DM642,論文完成了整體系統(tǒng)的硬件和軟件設計,嵌入了實時提取人臉特征向量和支持向量機(SVM)的疲勞檢測算法。研究的主要內(nèi)容有:
　　(1)論證了基于DM642的駕駛疲勞檢測系統(tǒng)的可行性,利用紅外光源成像原理,采用了主動紅外成像,從軟件角度闡述整個系統(tǒng)算法處理過程可行性,從硬件電路角度對系統(tǒng)整體模塊進行設計以及數(shù)據(jù)流向分析。
　　(2)利用DM642強大的功能設計了硬件和軟件處理平臺,并詳細地說明了系統(tǒng)中各個

3、模塊部分的電路設計,包括采集電路模塊、DSP模塊、電源模塊等外圍電路。在系統(tǒng)軟件設計中,主要闡述了DSP程序的流程設計、人臉特征向量的提取和支持向量機(SVM)的疲勞檢測算法的研究。
　　(3)對系統(tǒng)進行整體調(diào)試和性能分析,給出了實驗測試的結果。實驗結果表明,整個系統(tǒng)能夠穩(wěn)定、可靠的運行,并顯著提高了駕駛疲勞檢測系統(tǒng)的實時處理能力和檢測效率,處理速度可達每幀15毫秒。而且使用TI公司針對TIC6000系列DSP芯片開發(fā)的DSP/B