多通道彩色圖像去噪相關(guān)算法研究.pdf

1、圖像去噪一直是數(shù)字圖像處理任務(wù)中的研究熱點，圖像的有效去噪是數(shù)字圖像處理的關(guān)鍵。有效的去噪算法能夠改善圖像邊緣檢測、圖像拼接、圖像融合的效果，有利于航天航空、信息工程、生物醫(yī)學、文化藝術(shù)、機器人視覺等方面的應用。隨著圖像去噪應用領(lǐng)域的擴展，多通道彩色圖像去噪成為新的需求。本文以國家自然科學基金(61379010)為背景，研究基于頻域的多通道彩色圖像去噪算法。
　　本文主要研究內(nèi)容包括:
　　1.針對現(xiàn)有的頻域單通道圖像去噪算

2、法對噪聲方差較大的圖像處理效果不佳的問題，提出一種改進正態(tài)逆高斯分布模型的圖像去噪算法。該算法利用最優(yōu)線性插值閡值函數(shù)改進正態(tài)逆高斯分布模型作為系數(shù)先驗模型。仿真實驗表明，該模型可對噪聲標準差較大的圖像重拖尾分解系數(shù)準確建模，從而改善去噪效果。
　　2.針對彩色圖像去噪時通道間相關(guān)性引起的去噪圖像存在色差的問題，提出一種降低通道相關(guān)性的顏色空間構(gòu)造方法。該方法以頻域分解系數(shù)為基礎(chǔ)，基于主成分分析建立三維顏色空間的方向向量，確保了顏