基于修正環(huán)境因素的RSSI無(wú)線定位技術(shù).pdf

1、隨著通信技術(shù)的成熟與發(fā)展，人們對(duì)無(wú)線定位的需求與日俱增.為用戶提供無(wú)線定位，如GPS、GSM定位，在戶外運(yùn)動(dòng)、汽車導(dǎo)航等方面已經(jīng)得到了廣泛的運(yùn)用.但在室內(nèi)，GPS、GSM定位的性能差強(qiáng)人意.故而室內(nèi)定位作為定位技術(shù)的研究熱點(diǎn)，越來(lái)越受到人們的關(guān)注.
　　室內(nèi)無(wú)線信道環(huán)境復(fù)雜，衰落現(xiàn)象嚴(yán)重，多徑效應(yīng)和反射現(xiàn)象明顯，信號(hào)微弱.這些特點(diǎn)，使得室內(nèi)無(wú)線定位技術(shù)有著不同于普通定位系統(tǒng)的鮮明特點(diǎn).因此，定位難度較大，目前常用的方法是在室內(nèi)搭建

2、小范圍內(nèi)的定位網(wǎng)絡(luò).
　　文章首先介紹了室內(nèi)無(wú)線定位技術(shù)的研究背景及意義、研究現(xiàn)狀;其次描述并比較了RSSI、TOA、TDOA、AOA這4種測(cè)量方法及現(xiàn)階段研究熱點(diǎn);重點(diǎn)研究基于RSSI的定位算法進(jìn)行仿真，并比較其優(yōu)缺點(diǎn).并將該算法應(yīng)用于室內(nèi)無(wú)線定位設(shè)計(jì)中，實(shí)驗(yàn)證明:該算法能夠明顯減少訓(xùn)練次數(shù)，提高精度，其泛化性能也優(yōu)于傳統(tǒng)的對(duì)傳網(wǎng)絡(luò)算法.主要做了如下的研究工作:
　　(1)針對(duì)非視距(NLOS)環(huán)境中接收的信號(hào)強(qiáng)度值(RS

3、SI)具有較大的誤差，從而造成定位精度不高的問(wèn)題上進(jìn)行分析.
　　(2)基于RSSI數(shù)據(jù)來(lái)源特點(diǎn)，文中重點(diǎn)在算法中，將對(duì)傳網(wǎng)絡(luò)分兩部分進(jìn)行改進(jìn):
　　a.將問(wèn)題粗略分類后有代表性地選取進(jìn)入輸入層，以致盡可能地激活更多神經(jīng)元;
　　b.用粒子群優(yōu)化算法作用到競(jìng)爭(zhēng)層充分利用各個(gè)神經(jīng)元，進(jìn)行迭代更新得到最優(yōu)解，替代了傳統(tǒng)對(duì)傳網(wǎng)絡(luò)算法中全勝競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，使得改進(jìn)后的算法具有不易陷入局部最優(yōu)，提高了訓(xùn)練時(shí)收斂速度，避免競(jìng)爭(zhēng)層獲勝神經(jīng)