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![基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/04d28ec6-f635-44f5-a3e0-ca03dd065c5e/04d28ec6-f635-44f5-a3e0-ca03dd065c5e1.gif)
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文檔簡介
1、微機(jī)電系統(tǒng)、無線通信和數(shù)字電子技術(shù)的進(jìn)步孕育了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(Wireless Sensor Network,WSN),無線傳感器網(wǎng)絡(luò)將改變我們與客觀世界的交互方式。定位技術(shù)作為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的一項重要應(yīng)用,已經(jīng)得到了廣大科研人員長時間的廣泛關(guān)注。本文在現(xiàn)有的定位技術(shù)基礎(chǔ)上,主要研究基于接收信號強(qiáng)度(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)。 首先,本文分析了當(dāng)
2、前無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)的應(yīng)用概況,指出了當(dāng)前定位技術(shù)的優(yōu)缺點所在。 然后,本文考慮到基于非度量多維標(biāo)度( Non-Metric MultidimensionalScaling,NMDS)的定位算法--NMDS-RSSI中存在RSSI值隨機(jī)誤差大的缺點,引入了極大似然估計(Maximum Likelihood Estimation,MLE)的思想,利用多次測量求平均的方式來有效地降低RSSI值的測量誤差,由此提出了NMDS-ML
3、E-RSSI算法,提出了算法的網(wǎng)絡(luò)通信模型并分析了其應(yīng)用背景。 接下來,本文利用MATLAB仿真工具對NMDS-MLE-RSSI算法進(jìn)行了仿真實驗,實驗結(jié)果表明,NMDS-MLE-RSSI算法最適合應(yīng)用于室內(nèi)環(huán)境,應(yīng)用于礦井隧道環(huán)境時,由于應(yīng)用環(huán)境狹長的特點,定位結(jié)果會有一定的扭曲現(xiàn)象。 此外,針對礦井隧道這一應(yīng)用環(huán)境的特點以及RSSI在實際應(yīng)用中所表現(xiàn)出來的易跳變的特性,本文基于加權(quán)的思想,利用RSSI值對錨節(jié)點(即位
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