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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著智能電網(wǎng)概念在全球范圍內(nèi)得到廣泛的認(rèn)同,其已成為電力工業(yè)的共同發(fā)展趨勢(shì)。智能電網(wǎng)通過有效地管理和控制資源來提高電網(wǎng)的有效性、可靠性以及穩(wěn)定性。電網(wǎng)與通信網(wǎng)作為電網(wǎng)智能化的關(guān)鍵,如何對(duì)大量的電力通信業(yè)務(wù)進(jìn)行接入管理也成為一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題。為迎接這個(gè)挑戰(zhàn),本文在業(yè)務(wù)需求分析和流量特征分析的基礎(chǔ)上提出了基于特征匹配思想的流量建模方法,并用一種新的方法來構(gòu)建大尺度上的流量預(yù)測(cè)模型。
準(zhǔn)確的流量建模及預(yù)測(cè)對(duì)于容量規(guī)劃、異常檢測(cè)、
2、流量工程和準(zhǔn)入控制等領(lǐng)域都有著重要的意義。越來越多的學(xué)者關(guān)注到通信流量所具有的自相似性和多重分形性。然而,對(duì)于電網(wǎng)通信流量還具備確定性。為此本文首先針對(duì)配用電通信業(yè)務(wù)需求及特點(diǎn),對(duì)流量顯著特性進(jìn)行分析。
此外,對(duì)于通信流量模型最為關(guān)鍵的是能夠獲取流量中重要的特征,為此,本文提出基于流量分析的特征匹配模型。該模型利用最大熵譜分析方法將確定性流量與混沌性流量分離,同時(shí)根據(jù)混沌性流量的尺度行為特性將小時(shí)間尺度L-系統(tǒng)模型嵌入到大時(shí)間
3、尺度FGN過程中對(duì)流量進(jìn)行建模。該模型不僅可以如實(shí)捕捉流量的分布概率,還具有刻畫自相似性與多重分形特征的能力。
最后,由于對(duì)大尺度網(wǎng)絡(luò)流量而言,其不僅具有以天為單位的變動(dòng)趨勢(shì),還存在著另一種以小時(shí)為單位的規(guī)律性變動(dòng),如此則基于單一趨勢(shì)的模型將很難滿足流量預(yù)測(cè)的需求。為此,本文深入分析大尺度流量?jī)?nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系,在此基礎(chǔ)上將時(shí)刻間的規(guī)律性關(guān)聯(lián)與日期間的平穩(wěn)性關(guān)聯(lián)相結(jié)合,提出一種面向大尺度流量的雙模式預(yù)測(cè)方法。該方法能夠有效地識(shí)別流量
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