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文檔簡介
1、機電設備是煤礦企業(yè)安全生產的基本保障,與操作人員的生命息息相關,同時也是影響企業(yè)效益的關鍵因素。因此科學的管理方法可以有效的提高設備運行的安全性以及高效性。
針對煤礦企業(yè)機電設備管理工作,依據物聯網架構理論,本課題研究開發(fā)一套由感知層、網絡層以及應用層組成的煤礦機電設備物聯網監(jiān)測管理平臺:感知層包括手持終端和嵌入式采集終端,手持終端通過RFID技術讀取設備身份IC卡,以完成設備參數的數據表回傳,嵌入式采集終端實時采集設備關鍵運
2、行參數定時回傳至數據庫;網絡層基于WLAN局域網技術實現,將系統(tǒng)一并置于同一個無線局域網中;應用層包括監(jiān)控平臺軟件、數據庫以及Web服務器,分別實現系統(tǒng)的人機交互、數據存儲以及數據庫與終端的交互媒介的作用。
本文首先介紹了系統(tǒng)的相關的理論:對物聯網的理論以及關鍵技術進行了一定的闡述,結合本課題的需求,設計用于煤礦機電設備管理的三層物聯網系統(tǒng);針對機電設備故障分類問題,引入BP神經網絡的理論進行建模。
根據潞安集團五陽
3、礦南豐工區(qū)的實驗基地,設計系統(tǒng)的整體結構圖。分別闡述系統(tǒng)硬件和軟件的實現:硬件方面主要介紹應用層、網絡層以及感知層硬件的實現;軟件方面主要介紹監(jiān)控平臺軟件、Web服務器、手持終端App以及嵌入式Linux應用程序等4大模塊的軟件實現。
最后介紹系統(tǒng)調試運行的結果以及用于故障診斷的 BP神經網絡的仿真實驗。
本系統(tǒng)的先進性在于將先進的物聯網技術引入到機電設備管理領域,保證了機電設備管理工作的規(guī)范性以及數據的時效性,提高
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