展示廣告中點(diǎn)擊率預(yù)估問題研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及隨之而來(lái)的信息高流動(dòng)性,互聯(lián)網(wǎng)廣告成為了商家推崇的一種主流營(yíng)銷方式，廣告收入也已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)公司收入的重要組成部分。廣告點(diǎn)擊率(Click Through Rate，簡(jiǎn)稱CTR)預(yù)估在精準(zhǔn)廣告投放過(guò)程中扮演了很重要的角色，預(yù)估的準(zhǔn)確性對(duì)廣告主的收益、廣告商的收益以及用戶的友好體驗(yàn)有著重大的影響，因此受到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的廣泛關(guān)注。在本文中，我們重點(diǎn)關(guān)注展示廣告(Display Advertising)，系統(tǒng)地介紹和分析

2、了在線廣告系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)以及參與對(duì)象，闡述了廣告點(diǎn)擊率預(yù)估在廣告系統(tǒng)中的重要地位。
　　本文重點(diǎn)關(guān)注廣告系統(tǒng)中點(diǎn)擊率預(yù)估三個(gè)方面的問題。第一個(gè)是統(tǒng)一特征平臺(tái)的構(gòu)建?？紤]到數(shù)據(jù)有多個(gè)不同的來(lái)源，數(shù)據(jù)內(nèi)容也包含多個(gè)組成部分，如何從原始數(shù)據(jù)中提取出有用的特征并高效地將這些信息進(jìn)行整合供算法使用有很大的改進(jìn)空間。本文提出了在真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中體系化地構(gòu)建特征、做好特征工程工作的方法，可以從不同的原始日志信息中提取出有用的特征，構(gòu)建出相對(duì)干凈的

3、數(shù)據(jù)特征集合。第二個(gè)是高效點(diǎn)擊率預(yù)估模型的提出?，F(xiàn)有的工作已有很多將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到點(diǎn)擊率預(yù)估中，但是現(xiàn)有的模型多以線性模型為主，無(wú)法建模出廣告信息與用戶信息間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，模型的改進(jìn)有很大的空間。本文提出了對(duì)偶群稀疏模型，構(gòu)建出廣告系統(tǒng)參與對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而改進(jìn)點(diǎn)擊率預(yù)估的準(zhǔn)確性，同時(shí)能夠在所有特征中做一個(gè)特征選擇，以促進(jìn)高效的特征工程工作以及快速的線上預(yù)測(cè)工作。第三個(gè)是大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景下的分布式算法實(shí)現(xiàn)以及應(yīng)用?，F(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中，存