擺紀(jì)磷石膏堆場(chǎng)巖溶滲漏污染預(yù)測(cè).pdf

1、隨著西部大開(kāi)發(fā)進(jìn)程的加快，貴州巖溶地區(qū)巖溶水污染問(wèn)題十分嚴(yán)重，特別是貴州鋁工業(yè)、磷化工工業(yè)的迅速發(fā)展，其中堆場(chǎng)廢水對(duì)巖溶地下水的影響， 已經(jīng)構(gòu)成對(duì)巖溶水資源的威脅。 本論文以擺紀(jì)磷石膏堆場(chǎng)為研究對(duì)象，通過(guò)分析磷石膏堆場(chǎng)的環(huán)境地質(zhì)條件，對(duì)堆場(chǎng)進(jìn)行地下水滲漏性分析及評(píng)價(jià)。在此基礎(chǔ)上，采用了地下水物質(zhì)遷移模型中的“黑箱”模型，即運(yùn)用MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立磷石膏堆場(chǎng)巖溶滲漏污染預(yù)測(cè)模型。 本文采用MATLA

2、B神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的兩種BP改進(jìn)算法(TRAINDX算法和TRAINRP算法)及兩種數(shù)據(jù)預(yù)處理方案(premnmx函數(shù)預(yù)處理和prestd函數(shù)預(yù)處理)，根據(jù)降雨量、滲漏量、滲漏點(diǎn)污染物濃度值這三個(gè)因素與地下水滲漏污染間的關(guān)系，建立擺紀(jì)磷石膏堆場(chǎng)巖溶滲漏污染預(yù)測(cè)模型，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)誤差性能曲線、模型訓(xùn)練樣本及檢驗(yàn)樣本之間的誤差對(duì)比曲線，選擇最佳的模型算法及數(shù)據(jù)預(yù)處理方案，并與一維解析解法所求結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，實(shí)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)堆場(chǎng)巖溶滲漏污染的預(yù)測(cè)，

3、在巖溶地下水污染預(yù)測(cè)中屬于初次應(yīng)用。 通過(guò)MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬預(yù)測(cè)結(jié)果說(shuō)明，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)巖溶地區(qū)地下水溶質(zhì)運(yùn)移進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)是可行的。它只需要根據(jù)系統(tǒng)的輸入、輸出數(shù)據(jù)建立各個(gè)變量之間的關(guān)系，而完全不追究其內(nèi)在的機(jī)理。MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所建立的堆場(chǎng)巖溶滲漏污染預(yù)測(cè)模型，減少了地質(zhì)條件較復(fù)雜地區(qū)的地下水動(dòng)力彌散參數(shù)的求解困難和代表性差等問(wèn)題，有效簡(jiǎn)化了巖溶地區(qū)地下水溶質(zhì)運(yùn)移的過(guò)程，為堆場(chǎng)巖溶滲漏污染的防治提供了可靠