基于大數(shù)據(jù)的能耗特性分析方法研究.pdf

1、我國(guó)發(fā)電形式主要以燃煤發(fā)電為主，燃煤機(jī)組消耗的煤炭量占我國(guó)煤炭消耗總量的70％左右。而隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，能源消耗量越來(lái)越大，不可避免地造成了環(huán)境污染問(wèn)題，降低火電機(jī)組的供電煤耗量具有重要的意義。對(duì)火電機(jī)組的能耗分析大都是根據(jù)熱力學(xué)第一定律和熱力學(xué)第二定律進(jìn)行機(jī)理分析，分析計(jì)算過(guò)程繁瑣復(fù)雜，耗費(fèi)大量的時(shí)間精力;機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化關(guān)鍵是確定參數(shù)的目標(biāo)值，其方法主要有采用設(shè)計(jì)值、試驗(yàn)法和熱力學(xué)方法，但其運(yùn)行工況復(fù)雜多變、熱力系統(tǒng)與參數(shù)之間具有高維

2、非線(xiàn)性關(guān)系，這些方法都會(huì)受到一定的限制。
　　本研究利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)挖掘算法構(gòu)建能耗模型，并進(jìn)行建模精度和效率的對(duì)比，最終選取BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能耗模型，從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)火電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)與各參數(shù)之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)供電煤耗量的預(yù)測(cè)。然后，用平均影響值法(MIV)對(duì)能耗預(yù)測(cè)模型的初始參數(shù)進(jìn)行篩選，并且以MIV值來(lái)衡量參數(shù)的能耗敏感度，去除冗余變量，建立MIV-BP模型，精簡(jiǎn)模型的復(fù)雜程度，提高建