基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的汽輪機故障深度分析方法研究.pdf

1、汽輪發(fā)電機組，作為火力發(fā)電廠的核心設(shè)備，一旦發(fā)生故障或者停機會對電廠的生產(chǎn)效益和安全性帶來極大的影響。汽輪發(fā)電機組運行的過程中會產(chǎn)生大量過程數(shù)據(jù)，蘊含著豐富的設(shè)備狀態(tài)信息，如何從海量的工業(yè)大數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息來進(jìn)行汽輪機狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷逐漸成為汽輪機故障診斷領(lǐng)域的研究熱點?；谏鲜霰尘埃疚膶δ壳皣鴥?nèi)外汽輪機狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法和系統(tǒng)進(jìn)行了全面調(diào)研，深入分析了現(xiàn)有方法和系統(tǒng)存在的問題，針對這些問題提出了基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的汽輪機故障深

2、度分析方法，并開發(fā)了實際的Web端可視化分析系統(tǒng)，對某電廠汽輪機組歷史故障案例進(jìn)行了有效地分析。
　　本文主要內(nèi)容如下:
　　1.基于非線性狀態(tài)估計的汽輪機狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究。以非線性狀態(tài)估計為基礎(chǔ)，提出了基于標(biāo)準(zhǔn)歐氏距離的非線性狀態(tài)估計改進(jìn)方法，實現(xiàn)了對汽輪機多個設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測及預(yù)警。
　　2.基于延遲關(guān)聯(lián)分析及可視化的汽輪機故障診斷研究。提出了基于皮爾遜相關(guān)系數(shù)的延遲關(guān)聯(lián)分析方法，能夠有效地計算出各參數(shù)之間的真實相關(guān)