單目視頻中人體運(yùn)動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)研究.pdf

1、基于視頻的人體運(yùn)動(dòng)測(cè)量技術(shù)是一種新的非接觸測(cè)量方法，廣泛應(yīng)用于刑事偵查、智能醫(yī)療、智能交通和人機(jī)工程等相關(guān)領(lǐng)域。本文針對(duì)單目視頻，設(shè)計(jì)了一種未標(biāo)定狀態(tài)下的人體運(yùn)動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)視頻中運(yùn)動(dòng)行人的圖像幀序列進(jìn)行背景建模、檢測(cè)、跟蹤和特征提取，最終測(cè)量出運(yùn)動(dòng)行人的實(shí)時(shí)身高、軌跡、速度、步幅以及步頻等生物特征和運(yùn)動(dòng)參數(shù)。通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)仿真數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的分析和對(duì)比，表明該測(cè)試系統(tǒng)準(zhǔn)確可靠，可操作性強(qiáng)，實(shí)時(shí)性較好。
　　本文主要研究?jī)?nèi)容包括:

2、
　　(1)利用單視測(cè)量理論研究了一種未標(biāo)定視頻條件下確定平行平面間的實(shí)際距離的視頻測(cè)量算法;并建立了一種人體三維線(xiàn)性模型，用于確定人體特征點(diǎn)和特征線(xiàn)。
　　(2)綜合背景建模和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法，提出一種基于背景建模的改進(jìn)HOG+SVM檢測(cè)算法，在VIBE背景建模的基礎(chǔ)上，基于積分直方圖的HOG特征提取，對(duì)行人做頭部特征檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)證明該算法具有較快的檢測(cè)速度和較高的準(zhǔn)確度。
　　(3)結(jié)合Meanshift跟