基于單視頻的人體運(yùn)動(dòng)捕獲.pdf

1、目前存在的各種人體運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)存在著成本高昂、環(huán)境要求較高、精確度較低等各種缺點(diǎn)，基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人體運(yùn)動(dòng)捕獲方法成為目前人體運(yùn)動(dòng)捕獲研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。而基于單視圖視頻的人體運(yùn)動(dòng)捕獲，由于其擁有成本低、效率較高等特點(diǎn)，為解決一系列的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人體運(yùn)動(dòng)捕獲問(wèn)題提供了一條新的路徑，能夠更好地運(yùn)用在小型軟件的開(kāi)發(fā)及應(yīng)用中。 本文提出一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的人體運(yùn)動(dòng)捕獲方法，以簡(jiǎn)單的攝像頭錄制的單視圖視頻作為素材，以計(jì)算機(jī)圖形學(xué)

2、的各種技術(shù)作為基礎(chǔ)，提出和改進(jìn)了一些數(shù)字圖像處理的算法，從圖像序列中提取并描述人體輪廓的運(yùn)動(dòng)，然后對(duì)其進(jìn)行跟蹤識(shí)別，以捕獲到人體運(yùn)動(dòng)骨架模型，最后生成人體運(yùn)動(dòng)骨架模型的視頻動(dòng)畫(huà)。 在算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，首先使用差值圖像分割法得到人體目標(biāo)，并且提出一種孔洞區(qū)域的提取和填充算法，結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的運(yùn)算來(lái)去除人體目標(biāo)的噪聲影響，并強(qiáng)調(diào)了被忽略的人體目標(biāo)圖像的細(xì)節(jié)；然后使用基于梯度的彩色邊緣檢測(cè)方法進(jìn)行人體邊緣檢測(cè)，使用基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)技術(shù)的邊