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文檔簡介
1、隨著計算機技術(shù)以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展,人們能夠很容易創(chuàng)建逼真的篡改偽造圖像。目前,圖像篡改已經(jīng)滲透到了政治、軍事、經(jīng)濟(jì)、法律、科技、新聞等很多領(lǐng)域,并造成了一定的影響,因此,數(shù)字圖像的內(nèi)容真實性問題已經(jīng)成為一個迫在眉睫的問題。在這種需求下,數(shù)字圖像取證技術(shù)應(yīng)運而生,近年來發(fā)展成為信息安全領(lǐng)域的熱門研究課題。本文研究了基于被動取證分析的圖像篡改檢測技術(shù),主要工作如下:
針對JPEG格式的圖像,利用JPEG重壓縮特性,
2、提出了一種基于質(zhì)量因子不一致性以及分塊位置不一致性的被動取證方法。該方法實現(xiàn)了對于JPEG格式圖像的篡改檢測和篡改定位,包括合成的JPEG格式圖像以及Copy-Move篡改的JPEG格式圖像。與現(xiàn)存的同類方法相比,我們的方法在估計原始質(zhì)量因子的時候更加簡便;可以檢測旋轉(zhuǎn)、縮放以及小區(qū)域的篡改;并且具有較高的計算效率,克服了篡改導(dǎo)致分塊位置不一致時需要計算64種分塊可能性的局限性。
針對CFA插值的彩色圖像,利用顏色濾波陣列
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