伽馬能譜分析與核素識別方法研究.pdf

1、隨著核技術(shù)在工農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、國防等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，核材料擴(kuò)散、核恐怖事件以及核事故的威脅日益嚴(yán)重，對核安全與核檢測技術(shù)提出了新的要求。本文針對核技術(shù)應(yīng)用中遇到的一些實(shí)際問題，通過對γ能譜分析與核素識別方法的研究，重點(diǎn)解決強(qiáng)噪聲、低探測率情況下的γ能譜分析與多核素識別問題。主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面：
　　對能譜信號進(jìn)行預(yù)處理。在分析γ能譜成形原理基礎(chǔ)之上，采用基于能譜全能峰信息的傳統(tǒng)分析方法，對實(shí)測及仿真γ能譜進(jìn)行分析。利用最小二

2、乘平滑與馬爾科夫平滑，在保留原始γ譜峰大部分重要特征下，完成含噪能譜的平滑降噪；通過導(dǎo)數(shù)尋峰與量子球?qū)し宸椒▽Ζ媚茏V進(jìn)行尋峰，有效地提高了譜峰的分辨能力，實(shí)現(xiàn)能譜的特征提取。
　　針對傳統(tǒng)分析方法對高本底、低探測率的γ能譜解析效果不明顯的問題，提出了一種基于奇異值分解的全譜分析方法，對低分辨率能譜具有較好的區(qū)分度,并且避免了人為設(shè)定參數(shù)對識別結(jié)果帶來的影響。針對傳統(tǒng)分析方法很難完成對重疊峰的解析問題，將能譜以向量空間模型表示，采用