人臉檢測與識別方法的研究.pdf

1、現(xiàn)代社會的快速發(fā)展對身份鑒定無論在安全性、準(zhǔn)確性還是在使用性方面都提出了更高的要求,但是傳統(tǒng)的鑒別方式(口令、信用卡等)方法已經(jīng)不能很好的滿足這樣的要求而且顯得越來越不適應(yīng)現(xiàn)代科技的發(fā)展和社會的進(jìn)步。生物特征識別技術(shù)給這一切帶來了可能。生物特征識別技術(shù)是一種根據(jù)人體自身的生理特征(人臉、虹膜、指紋等)和行為特征(聲音、步態(tài)等)來識別身份的技術(shù)。而在這種技術(shù)中,以人臉為特征的識別技術(shù)發(fā)展最為迅速。相對而言,人臉識別是一種更直接、更方便、更

2、友好、更容易被人們所接受的識別方法。計算機人臉識別技術(shù)試圖使計算機具有人臉識別能力,由于其有著廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,借助計算機視覺、圖象處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的人臉識別技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前國際前沿和熱點問題,具有十分重要的研究意義。本文在分析和總結(jié)目前國內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,對人臉檢測技術(shù)和識別方法進(jìn)行了實驗和研究,對識別方法(識別時間和準(zhǔn)確率)進(jìn)行了改進(jìn)。本文的主要研究內(nèi)容集中在以下兩個方面:基于靜態(tài)彩色圖像的人臉檢測和基于ECOC結(jié)合人

3、工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別。在人臉檢測中,首先采用膚色檢測,確定可能存在人臉的區(qū)域(候選區(qū)域),然后在這些區(qū)域內(nèi)采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來檢測是否存在人臉以及人臉的數(shù)目、尺寸和所在位置,比直接在待檢測圖像中來檢測人臉的傳統(tǒng)方法提高了檢測速度。在人臉識別方面,首先采用離散余弦變換方法(DiscreteCosineTransform,DCT)對待識別人臉圖象進(jìn)行特征提取,然后采用糾錯輸出編碼方式(Error-CorrectingOutputCode