兩層傳感網隱私保護不完全數據查詢協(xié)議研究.pdf

1、數據查詢是兩層傳感網中用戶獲取和分析感知數據的重要手段。由于感知節(jié)點大都部署在無人值守、復雜多變的環(huán)境中，使得不完全數據廣泛存在于兩層傳感網中，丟棄這些數據會降低查詢結果的準確性，且面臨嚴重的隱私威脅?，F有針對兩層傳感網的隱私保護數據查詢協(xié)議無法處理不完全數據，因此，本文以兩層傳感網中的不完全數據查詢?yōu)檠芯績热?，針對兩類不完全數據查詢，設計了具有隱私保護功能的不完全數據查詢協(xié)議。本文主要工作如下:
　　(1)設計一種兩層傳感網不完

2、全數據Skyline查詢協(xié)議(Privacy-Preserving Incomplete data Skyline query protocol in two tiered Wireless Sensor Networks，PPIS)。PPIS將缺失屬性值置換為數據域的上界值，并將不完全數據映射到桶中，提出一種基于前綴編碼和Bloom過濾器的隱私保護方案和一種基于Merkle哈希樹的完整性驗證方案。理論分析和仿真實驗驗證了PPIS的安全

3、性和有效性，與現有協(xié)議相比PPIS通信能耗節(jié)省了35％以上。
　　(2)設計一種兩層傳感網不完全數據k-NN查詢協(xié)議(Privacy-Preserving Incomplete data k-NN query protocol in two tiered Wireless Sensor Networks，PIKN)。PIKN根據不完全數據與樣本之間的距離將不完全數據映射到桶中，以降低感知節(jié)點通信能耗，采用Bloom過濾器實現數據的