基于數(shù)字圖像的GCr15軸承鋼中碳化物均勻性分析.pdf

1、軸承鋼是鋼鐵生產(chǎn)中質(zhì)量要求最嚴(yán)格的特種鋼之一，而碳化物是軸承鋼性能評價的一項重要指標(biāo)。早期軸承鋼性能分析主要是通過人工目測、手工檢測等手段來實現(xiàn)的，這些工作不僅勞動強(qiáng)度大，而且效率也較低。因數(shù)字圖像處理技術(shù)好的再現(xiàn)性與較高的處理精度，將其應(yīng)用于金相組織分析中是必要的。
　　本文基于數(shù)字圖像的相關(guān)理論，將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于幾類典型熱處理條件下不同軸承鋼部件的碳化物均勻性評價分析中，使得軸承鋼的性能分析更加快捷、精確。主要的研究內(nèi)

2、容與成果有：
　　(1)綜述了國內(nèi)外金相定量分析的發(fā)展，討論了將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用在軸承鋼碳化物分析中的意義。
　　(2)根據(jù)數(shù)字圖像處理的基本知識，將灰度變換、圖像分割、形態(tài)學(xué)圖像處理等方法應(yīng)用到GCr15軸承鋼金相圖分析中，依據(jù)其處理后的圖像的灰度直方圖及圖像顯示效果選擇了比較適合GCr15軸承鋼金相圖的處理方法。
　　(3)基于Sobel算法改進(jìn)的邊緣提取算法，提取了GCr15軸承鋼中碳化物顆粒的邊緣信息，運用

3、膨脹、腐蝕、區(qū)域填充等形態(tài)學(xué)圖像處理方法提取出碳化物顆粒，為金相圖中碳化物的分析奠定了基礎(chǔ)。
　　(4)基于OpenCV通過圖像隨機(jī)分塊技術(shù)，實現(xiàn)了金相圖的隨機(jī)分塊，采用最小二乘法原理分析金相圖中的碳化物分布情況，實現(xiàn)了對GCr15軸承鋼的軸承外圈樣本碳化物分布的分析與統(tǒng)計，并給出了計算分析結(jié)果。結(jié)果表明該樣本碳化物均勻性滿足其使用要求。
　　本文將軸承鋼性能分析與數(shù)字圖像處理技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來，運用數(shù)字圖像處理技術(shù)對 GCr