寬帶功率放大器基帶數(shù)字預失真關鍵技術研究.pdf

1、論文主要探討了寬帶功放線性化矯正中的相關技術問題，在參數(shù)化逆模型結(jié)構(gòu)的基帶數(shù)字預失真方案框架下，著重研究了寬帶功放的非線性行為模型，提出了新的用戶裁剪模型（CT，Customer Tailored）、次優(yōu)裁剪模型（SCT，Sub-optimal Customer Tailored）和綜合裁剪模型（ICT，Integrated Customer Tailored），并利用儀器平臺對新模型的有效性進行了驗證。
　　首先，論文對非線性系

2、統(tǒng)常用行為模型進行深入研究，并利用實際信號分析了典型模型的工作特性。研究了Volterra級數(shù)模型及簡化模型，研究了模型的正交化，將正交化與簡化過程相結(jié)合，提出了迭代式優(yōu)選項選擇算法（ROS，Recursive Optimum-terms Selecting），該算法按照貢獻程度對通用Volterra級數(shù)交叉項排序，根據(jù)排序結(jié)果構(gòu)建用戶裁剪模型（CT），并分析了新模型的精確度、穩(wěn)定性和適應性。
　　其次，為滿足復雜非線性系統(tǒng)建模需

3、要，論文進一步擴展了ROS算法，將簡化Voterra級數(shù)模型作為ROS算法的基模型，得到適應能力更好的次優(yōu)裁剪模型（SCT），并通過實際信號分析了該模型的性能特點。論文還研究了分區(qū)模型，通過將分區(qū)模型與ROS算法相結(jié)合，提出了新的綜合裁剪模型（ICT），并對該模型的性能特點進行了分析。
　　最后，論文在儀器平臺環(huán)境下對寬帶功放進行了線性化改進實驗，通過8PSK和OFDM兩種信號分別進行了測試，結(jié)果表明所提出的新模型在寬帶功放的數(shù)字