寬帶射頻功率放大器的數(shù)字預(yù)失真技術(shù)研究.pdf

1、隨著第三代無(wú)線通信系統(tǒng)的迅猛發(fā)展，寬帶射頻功率放大器將會(huì)起到越來(lái)越重要的作用。非恒包絡(luò)調(diào)制方式的使用使得射頻放大器通常需要采用功率回退的方法來(lái)達(dá)到系統(tǒng)線性的要求。但是為了提高功率放大器的效率，通常又要求其工作在飽和狀態(tài)，這必然就會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的非線性。射頻功放的非線性失真會(huì)使得原始信號(hào)的頻譜擴(kuò)展，從而對(duì)鄰近信道造成較大的干擾。 射頻功率放大器的線性化，是解決其效率和線性度矛盾的有效方法，能夠使射頻功放在輸出高功率和高效率的同時(shí)，保持

2、良好的線性度。常用的線性化方法包括包絡(luò)消除和恢復(fù)技術(shù)(EER)，包絡(luò)追蹤技術(shù)(ET)，使用非線性元件的線性放大技術(shù)( LNC)，Doherty技術(shù)，前饋技術(shù)(Feedforward)和預(yù)失真技術(shù)(Predistortion)等。隨著DSP技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字預(yù)失真技術(shù)成為了功放線性化技術(shù)的熱門(mén)研究項(xiàng)目，并且易于和其它線性化技術(shù)相結(jié)合。 本課題主要研究對(duì)象為數(shù)字預(yù)失真技術(shù)中的功放模型的建立及數(shù)字預(yù)失真算法的研究。功放的數(shù)學(xué)模型主要

3、分為無(wú)記憶模型和記憶模型，分析了不同模型的參數(shù)估計(jì)的方法。針對(duì)以往常見(jiàn)的模型反轉(zhuǎn)數(shù)字預(yù)失真算法，課題分析并使用了新穎的間接學(xué)習(xí)(indirect learning)數(shù)字預(yù)失真算法，從而有效避免了無(wú)法對(duì)功放模型進(jìn)行求逆的缺陷，并在此架構(gòu)下仿真了不同功放模型的參數(shù)估計(jì)對(duì)于數(shù)字預(yù)失真效果的影響。針對(duì)WCDMA移動(dòng)通信基站系統(tǒng)中使用的寬帶功率放大器，使用ADS和MATLAB軟件聯(lián)合仿真的形式來(lái)評(píng)估整個(gè)DPD系統(tǒng)的性能并使用實(shí)際功放進(jìn)行了測(cè)試。