隨機(jī)共振的參數(shù)調(diào)節(jié)方法及在信號(hào)處理中的應(yīng)用.pdf

1、本文主要的工作是從隨機(jī)共振力學(xué)機(jī)理與信號(hào)處理的角度，研究了雙穩(wěn)態(tài)過阻尼系統(tǒng)中的參數(shù)調(diào)節(jié)隨機(jī)共振(PSR)，對(duì)多種噪聲和信號(hào)情況下的PSR理論和方法進(jìn)行了討論和研究，編制了較完善和實(shí)用的參數(shù)優(yōu)化算法，并從功率譜密度這一角度，分析了譜的形狀和疏密對(duì)參數(shù)調(diào)節(jié)隨機(jī)共振系統(tǒng)處理信號(hào)的影響，提出了利用譜高而非信號(hào)波形來衡量系統(tǒng)的輸出，則參數(shù)調(diào)節(jié)隨機(jī)共振系統(tǒng)處理多頻模擬信號(hào)比一般的線性濾波器具有較明顯的優(yōu)勢(shì)?！　?shí)現(xiàn)參數(shù)調(diào)節(jié)的隨機(jī)共振現(xiàn)象，主要是在

2、噪聲不變的情況下，如何對(duì)系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)以實(shí)現(xiàn)輸出的最優(yōu)化。　　對(duì)于Lorentzian噪聲背景下的多頻模擬信號(hào)，提出了在系統(tǒng)響應(yīng)速度足夠大時(shí)，可以把模擬信號(hào)看作是很短的時(shí)間片段內(nèi)直流信號(hào)的分段組成。詳細(xì)推導(dǎo)了色噪聲下的系統(tǒng)響應(yīng)速度，以結(jié)合穩(wěn)態(tài)信噪比增益衡量系統(tǒng)的輸出。為觀測(cè)系統(tǒng)對(duì)多頻信號(hào)的整體增益，定義了平均穩(wěn)態(tài)信噪比增益。同時(shí)，利用系統(tǒng)響應(yīng)速度加權(quán)的方法比較科學(xué)地確定了參數(shù)調(diào)節(jié)所需的最佳信號(hào)幅值。以上方法是參數(shù)調(diào)節(jié)隨機(jī)共振處理模擬

3、信號(hào)的基礎(chǔ)?！　∥闹袑?duì)二進(jìn)制信號(hào)下的FPK方程進(jìn)行特征函數(shù)展開，求得FPK方程的動(dòng)態(tài)概率密度，通過它來定義動(dòng)態(tài)誤碼率，相比于準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)誤碼率，動(dòng)態(tài)誤碼率能更準(zhǔn)確地衡量系統(tǒng)輸出的實(shí)際誤碼率，尤其在系統(tǒng)響應(yīng)速度較小時(shí)，因?yàn)槎x準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)誤碼率時(shí)的前提條件是系統(tǒng)趨向于準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)。　　本文對(duì)乘性噪聲背景下的參數(shù)調(diào)節(jié)非周期隨機(jī)共振理論進(jìn)行了研究，從而使參數(shù)調(diào)節(jié)隨機(jī)共振理論更加完善，也使其更接近于實(shí)際的應(yīng)用?！　∫陨侠碚摱际轻槍?duì)一個(gè)一般的勢(shì)函數(shù)，即U(x