隨機(jī)共振在微弱信號(hào)檢測(cè)中的數(shù)值仿真研究.pdf

1、隨機(jī)共振是噪聲和周期信號(hào)作用于非線性系統(tǒng)，信號(hào)和噪聲在非線性系統(tǒng)的協(xié)同作用下，發(fā)生噪聲能量向信號(hào)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生的一種現(xiàn)象。利用隨機(jī)共振原理可提高系統(tǒng)輸出高信噪比達(dá)到識(shí)別弱信號(hào)的目的。該方法與常規(guī)線性濾噪方法相比，隨機(jī)共振不是消除噪聲而是充分利用噪聲能量來(lái)放大信號(hào)提高輸出信噪比。目前，已有的隨機(jī)共振絕熱近似理論僅適用于周期性弱信號(hào)(幅度、頻率和噪聲強(qiáng)度均小于1)，為了在實(shí)際大參數(shù)下仍然能用絕熱近似理論得到隨機(jī)共振現(xiàn)象，本課題對(duì)大頻率的周期信號(hào)檢

2、測(cè)進(jìn)行了初步的研究和探索。 本文探討了雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)勢(shì)壘與系統(tǒng)參數(shù)關(guān)系，系統(tǒng)地研究了工程測(cè)量中常見(jiàn)的噪聲、信號(hào)和非線性系統(tǒng)之間的關(guān)系以及產(chǎn)生隨機(jī)共振的最佳條件，對(duì)微弱信號(hào)的檢測(cè)方法進(jìn)行了深入的研究。應(yīng)用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)，基于Runge-Kutta算法，提出了頻率變換的隨機(jī)共振方法，以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)噪聲背景下大頻率周期信號(hào)的檢測(cè)。仿真結(jié)果表明，此方法提高了強(qiáng)噪聲背景下微弱信號(hào)的檢測(cè)能力。 隨機(jī)共振技術(shù)在信號(hào)檢測(cè)方面有著潛在的應(yīng)用價(jià)值，有