基于博弈思想的優(yōu)化算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位論文基于博弈思想的優(yōu)化算法研究姓名：徐敏申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：王煦法20060501博：E學(xué)位論文：基于博弈恐想的優(yōu)化算法研究的適應(yīng)度函數(shù)值。而在下一代的生成過程中，子個體除了從父個體處繼承策略信息之外，還繼承了父個體的種群信息。我們采用了特殊的適應(yīng)度修正方案來確保整個群體中種群的分布穩(wěn)定。EGOA可用于多目標(biāo)問題的求解。算法求得的多目標(biāo)優(yōu)化問題的ESS解集合能很好地逼近問題的Paret

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