具有不等式約束非線性規(guī)劃問題的改進算法.pdf

1、論文在現(xiàn)如今求解線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃以及隨機規(guī)劃、非光滑規(guī)劃、多目標規(guī)劃、幾何規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃等各種最優(yōu)化問題的理論研究的迅速發(fā)展的基礎上，著重研究了具有不等式約束非線性規(guī)劃問題的改進算法。我們將不同的不等式約束最優(yōu)化算法選其具有代表性的算法信賴域算法和罰函數(shù)法進行研究，從不同的側(cè)重點進行論述，提出了改進算法；在應用ABS算法解決方程組已經(jīng)比較成熟的現(xiàn)在，我們增加不等式方程組作為約束，將ABS算法和罰函數(shù)法相結合，來求解具有不等式約束的非

2、線性規(guī)劃問題。從已有的結論表明，論文提出的改進算法在一定程度上是有發(fā)展前途和潛力的。
　　論文主要介紹了最優(yōu)化理論和不等式優(yōu)化的發(fā)展，并對其中的兩種重要方法進行改進，提出了改進算法。我們研究了不等式約束非線性規(guī)劃問題的信賴域算法和罰函數(shù)算法，對于廣泛應用的這兩種算法，信賴域算法和罰函數(shù)算法都是求解非線性優(yōu)化的重要數(shù)值方法。為了改進算法，我們利用非單調(diào)技術將罰參數(shù)和信賴域半徑進行適當調(diào)整，提出了改進算法；我們選取雙曲正弦函數(shù)作為罰項