版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文主要研究在最優(yōu)規(guī)范化常數(shù)條件下,服從廣義伽馬分布的獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的極值分布和極值密度的漸近性質(zhì),以及在兩種不同規(guī)范常數(shù)條件下,服從對數(shù)廣義誤差分布的獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的極值密度和極值矩的漸近性質(zhì).全文主要分為兩大部分:
第一部分首先通過廣義伽馬分布的概率密度函數(shù),推導(dǎo)出該分布的基本性質(zhì),如 Mills不等式,Mills率等,繼而得到該分布的尾部表達(dá)式,判斷出該分布的極值分布類型,確定出最優(yōu)規(guī)范化常數(shù).其次,在最
2、優(yōu)規(guī)范化常數(shù)條件下,通過對尾部表達(dá)式的精確展開,得到廣義伽馬分布規(guī)范化最大值的極限分布及密度的漸近展開式.通過該分布漸近展開式可得廣義伽馬分布的極值分布收斂到Gumbel極值分布的收斂速度,通過該密度漸近展開式可得廣義伽馬分布的極值密度收斂到Gumbel極值分布的密度的收斂速度。
第二部分基于對數(shù)廣義誤差分布的極值分布的漸近展開式,得到了在兩種不同規(guī)范常數(shù)下,該分布規(guī)范化最大值的極值密度的漸近展開式.而后通過分布矩的定義及相應(yīng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 非對稱正態(tài)分布及廣義伽馬分布序列極值的極限性質(zhì).pdf
- 對數(shù)廣義誤差分布的極值高階展開.pdf
- 短尾對稱分布序列極值的漸近性質(zhì).pdf
- 廣義極值分布函數(shù)的粒子群算法估計
- 廣義極值分布參數(shù)估計方法的比較分析.pdf
- 廣義Pareto分布.pdf
- 廣義多元偏態(tài)t分布及N次廣義逆矩陣的若干性質(zhì).pdf
- 基于廣義誤差分布的混合效應(yīng)狀態(tài)空間模型.pdf
- 偏正態(tài)極值分布的漸近展開.pdf
- 廣義橢球等高分布及其性質(zhì)研究.pdf
- 廣義Orlicz序列空間的幾何性質(zhì).pdf
- 31737.馬氏調(diào)節(jié)反射廣義ornsteinuhlenbeck過程的平穩(wěn)分布
- 32389.廣義線性模型的漸近性質(zhì)
- 20172.廣義帕雷托分布(gpd)在波浪極值推算中的應(yīng)用
- 廣義局部卷積等價分布族的隨機(jī)和的局部漸近性及其應(yīng)用.pdf
- 廣義生滅過程及序列的收斂性質(zhì).pdf
- 我國股市的黃金周效應(yīng)——基于廣義誤差分布的EGARCH.pdf
- 關(guān)于廣義長尾分布及局部長尾分布的若干等價條件.pdf
- 不同的風(fēng)險準(zhǔn)則下基于廣義極值分布的資產(chǎn)組合有效前沿比較研究.pdf
- 廣義誤差分布下AR(p)與MA(q)模型的參數(shù)估計.pdf
評論
0/150
提交評論