已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、華中科技大學博士學位論文基于聚類的圖像分割算法研究姓名:李艷靈申請學位級別:博士專業(yè):控制科學與工程指導教師:沈軼20090712華中科技大學博士學位論文能群算法解決傳統(tǒng)模糊C均值算法需要確定初始分類數(shù)和初始聚類中心的問題。探討了均值漂移算法在圖像分割中的應用。提出了基于共軛梯度法的快速均值漂移算法,利用共軛梯度算法收斂速度快、算法原理簡單的特點,通過交替執(zhí)行共軛梯度算法和均值漂移算法提高原有均值漂移算法的收斂速度。分別利用最近鄰算法、
2、相關性比較算法和混合粒子群算法提出了不同的自適應均值漂移圖像分割算法,解決經(jīng)典均值漂移算法的帶寬選擇問題。由于均值漂移算法與其它梯度升優(yōu)化算法一樣易陷入局部極值,因此提出利用混合粒子群算法優(yōu)化均值漂移矢量,然后再執(zhí)行經(jīng)典的均值漂移算法,以此解決其容易陷入局部極值的問題。最后利用輪廓波變換,從另外一種角度對傳統(tǒng)的模糊聚類分割算法進行改進以增強傳統(tǒng)聚類算法的抗噪性。該方法首先用輪廓波變換對圖像進行去噪,然后再對去噪后的圖像進行聚類分割,實驗
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于聚類的圖像分割算法研究.pdf
- 基于聚類的圖像分割算法研究(1)
- 基于聚類技術的圖像分割算法研究.pdf
- 基于模糊聚類算法的圖像分割研究.pdf
- 基于半監(jiān)督聚類的圖像分割算法研究.pdf
- 基于模糊聚類算法的圖像分割問題研究.pdf
- 基于聚類算法的彩色圖像分割方法研究.pdf
- 基于聚類的圖像分類和分割算法.pdf
- 基于模糊聚類理論的圖像分割算法研究.pdf
- 基于超像素聚類的圖像分割算法研究.pdf
- 基于模糊聚類算法的圖像分割方法研究.pdf
- 基于改進模糊聚類算法的醫(yī)學圖像分割研究.pdf
- 基于聚類算法膽結(jié)石CT圖像分割的研究.pdf
- 基于空間信息聚類的SAR圖像分割算法研究.pdf
- 基于蟻群算法模糊聚類的圖像分割.pdf
- 基于Nystrom譜聚類圖像分割算法研究.docx
- 基于空間信息的模糊聚類圖像分割算法研究.pdf
- 基于半監(jiān)督聚類的織物圖像分割算法研究.pdf
- 基于支持向量聚類的遙感圖像分割算法研究.pdf
- 基于模糊聚類的醫(yī)學圖像分割算法研究及設計.pdf
評論
0/150
提交評論