基于聚類的圖像分割算法研究.pdf

1、華中科技大學博士學位論文基于聚類的圖像分割算法研究姓名：李艷靈申請學位級別：博士專業(yè)：控制科學與工程指導教師：沈軼20090712華中科技大學博士學位論文能群算法解決傳統(tǒng)模糊C均值算法需要確定初始分類數(shù)和初始聚類中心的問題。探討了均值漂移算法在圖像分割中的應用。提出了基于共軛梯度法的快速均值漂移算法，利用共軛梯度算法收斂速度快、算法原理簡單的特點，通過交替執(zhí)行共軛梯度算法和均值漂移算法提高原有均值漂移算法的收斂速度。分別利用最近鄰算法、

2、相關性比較算法和混合粒子群算法提出了不同的自適應均值漂移圖像分割算法，解決經(jīng)典均值漂移算法的帶寬選擇問題。由于均值漂移算法與其它梯度升優(yōu)化算法一樣易陷入局部極值，因此提出利用混合粒子群算法優(yōu)化均值漂移矢量，然后再執(zhí)行經(jīng)典的均值漂移算法，以此解決其容易陷入局部極值的問題。最后利用輪廓波變換，從另外一種角度對傳統(tǒng)的模糊聚類分割算法進行改進以增強傳統(tǒng)聚類算法的抗噪性。該方法首先用輪廓波變換對圖像進行去噪，然后再對去噪后的圖像進行聚類分割，實驗