與位置無關(guān)的室內(nèi)多靜止目標(biāo)分類方法研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著穿墻雷達(dá)探測(cè)技術(shù)的不斷發(fā)展,超寬帶雷達(dá)因其具備的高距離分辨率、強(qiáng)抗干擾能力以及較高的測(cè)距精度等特點(diǎn),無論是在軍事上還是在民用方面都得到了廣泛的應(yīng)用。超寬帶穿墻雷達(dá)成像是對(duì)隱藏在墻體后的目標(biāo)非入侵式探測(cè)并成像的過程。通常情況下墻體后存在的目標(biāo)大小形狀介電常數(shù)等特性各不相同,又由于墻體的衰減造成信號(hào)帶寬限制,這對(duì)目標(biāo)的特征理解以及識(shí)別帶來困難。即使目標(biāo)以及背景介質(zhì)都完全相同,圖像的統(tǒng)計(jì)特性也會(huì)因目標(biāo)位置的不同而變化。針對(duì)該問題,本文以窄

2、脈沖超寬帶穿墻雷達(dá)作為探測(cè)手段,從格林函數(shù)的角度出發(fā),實(shí)現(xiàn)了室內(nèi)復(fù)雜場(chǎng)景中與位置無關(guān)的目標(biāo)分類。
  首先,采用后向投影(Back Projection,BP)成像算法對(duì)墻體后不同位置的目標(biāo)成像。通過分析電磁波的傳播路徑,采用快速墻體補(bǔ)償算法對(duì)目標(biāo)快速單視角成像。成像后的雷達(dá)圖像與目標(biāo)分類性能受成像系統(tǒng)(如天線的工作頻率)、目標(biāo)大小形狀以及電性能參數(shù)、目標(biāo)與天線相對(duì)位置因素的耦合影響。然后,結(jié)合格林函數(shù)二維反卷積推導(dǎo)出目標(biāo)對(duì)比度函

3、數(shù)空間分布解析表達(dá)式,將其它位置的目標(biāo)對(duì)齊到參考位置。從而解耦目標(biāo)特征受目標(biāo)與天線相對(duì)位置信息的影響。在天線頻率相同,背景參數(shù)相同情況下,受多個(gè)因素約束的目標(biāo)特征轉(zhuǎn)化為只取決于目標(biāo)參數(shù)。最后,對(duì)已經(jīng)特征去相關(guān)的目標(biāo)圖像,提取反映目標(biāo)電性能參數(shù)的特征量。利用支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)健的室內(nèi)靜止多目標(biāo)分類。
  本文創(chuàng)新地從BP與線性波恩近似(Born Approximation,BA)

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