基于Matlab GUI的醫(yī)學(xué)圖像處理系統(tǒng).pdf

1、在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)隨著計算機科學(xué)和影像技術(shù)的進步,已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域重要的一個分支。室外光照度不均、CT自身空間分辨率和層厚參數(shù)、人體組織器官蠕動等諸多外界因素造成了醫(yī)學(xué) X線圖像具有噪聲污染、細(xì)節(jié)信息隱藏、病變組織邊緣模糊等問題[1]-[3],對醫(yī)生診斷和治療的準(zhǔn)確性構(gòu)成了潛在影響。
　　本文以“人體肺”CT圖像為研究對象,利用 MATLAB GUI(Graphical User Interface)的高度集成開發(fā)

2、環(huán)境,對圖像進行了圖像增強、濾波、邊緣檢測、圖像分割和形態(tài)學(xué)處理操作。結(jié)果證明處理后的CT圖像較原圖像有更好的可視度,有效地改善了圖像質(zhì)量,方便醫(yī)務(wù)人員提取更多有價值的圖像細(xì)節(jié)信息。然而直接通過Matlab軟件編程實現(xiàn)圖像處理,對于非編程專業(yè)的影像醫(yī)務(wù)工作者來說這顯然不是一個最佳途徑。
　　基于彌補上述方法的局限性,使醫(yī)學(xué)圖像的質(zhì)量能夠更方便、快捷地得到改善,本文為了研究醫(yī)學(xué)圖像處理的相關(guān)平臺與應(yīng)用,用MATLAB GUI實現(xiàn)了數(shù)

3、字圖像處理的用戶界面系統(tǒng),使MATLAB軟件不用編程而自動實現(xiàn)了X線醫(yī)學(xué)圖像的處理,主要內(nèi)容包括對人體肺CT圖像進行直方圖灰度變換、邊緣檢測、平滑濾波和閾值分割等模塊的設(shè)計。
　　實驗結(jié)果證明,以數(shù)字圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ),利用MATLAB圖像處理工具箱和圖形用戶界面開發(fā)環(huán)境開發(fā)出的系統(tǒng)對醫(yī)學(xué)CT圖像有著良好的質(zhì)量改善作用,有助于提供全面的醫(yī)學(xué)圖像信息,識別病理信息和病灶部位,提高病理診斷的準(zhǔn)確度。同時,對醫(yī)務(wù)工作者來說,MATLAB