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1、智能電網(wǎng)是應(yīng)對(duì)全球能源、氣候、環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)和可持續(xù)發(fā)展的綜合解決方案,也是未來(lái)電網(wǎng)研究與發(fā)展的方向。輸配電網(wǎng)的智能化是堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)的重要內(nèi)容。智能電網(wǎng)規(guī)劃是電力系統(tǒng)規(guī)劃的重要組成部分,對(duì)其進(jìn)行科學(xué)合理的規(guī)劃,能夠給社會(huì)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,同時(shí)也是發(fā)展智能電網(wǎng)的重要基礎(chǔ)。電網(wǎng)規(guī)劃是一個(gè)非線性、多目標(biāo)、多約束的問(wèn)題,其涉及潮流計(jì)算、無(wú)功補(bǔ)償、網(wǎng)絡(luò)損耗、供電可靠性及經(jīng)濟(jì)性等約束。
用傳統(tǒng)的電網(wǎng)優(yōu)化方法求解電網(wǎng)規(guī)劃時(shí),算法往
2、往容易陷入局部最優(yōu)解,使得最終不能尋到全局最優(yōu)解。近年來(lái),現(xiàn)代啟發(fā)式算法被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域并且取得很好的效果,這些算法具有全局尋優(yōu)能力強(qiáng)及通用性強(qiáng)等特點(diǎn),但是容易產(chǎn)生“維數(shù)災(zāi)”問(wèn)題。本文根據(jù)粒子群算法的基本思想,結(jié)合量子理論,提出一種改進(jìn)的量子粒子群優(yōu)化算法,并將其應(yīng)用在輸電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃和含分布式電源的智能電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化規(guī)劃中。研究表明,該算法對(duì)智能電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化規(guī)劃是有效的。
本文根據(jù)電網(wǎng)規(guī)劃的多目標(biāo)性,選擇合適的目標(biāo)建立電
3、網(wǎng)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型。對(duì)量子粒子群算法進(jìn)行改進(jìn),使其能應(yīng)用在離散問(wèn)題的求解中。改進(jìn)后的量子粒子群算法提高了算法的運(yùn)行速度和收斂速度。以18節(jié)點(diǎn)輸電網(wǎng)系統(tǒng)擴(kuò)展規(guī)劃和8節(jié)點(diǎn)含分布式電源的配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃為例,驗(yàn)證該算法求解多目標(biāo)規(guī)劃的有效性及高效性。對(duì)于多目標(biāo)Pareto最優(yōu)解集,采用擁擠距離排序方法進(jìn)行構(gòu)造。
最后應(yīng)用MATLAB軟件對(duì)算例進(jìn)行仿真研究并得出相應(yīng)規(guī)劃結(jié)果。結(jié)果表明本文應(yīng)用的量子粒子群算法在智能電網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃時(shí)能夠在保證
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