心理狀態(tài)數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析方法.pdf

1、心理狀態(tài)數(shù)可以反映實(shí)際工作者在工作要求下的操作技術(shù)水平。在評(píng)價(jià)一個(gè)工作者的技術(shù)水平時(shí)，一般通過衡量其結(jié)果與要求標(biāo)準(zhǔn)之間的差異大小來進(jìn)行判斷，如果差異值過大或者超過某一值時(shí)，則認(rèn)定該結(jié)果效果較差或判為不合格。在偏差自然地服從正態(tài)分布的基礎(chǔ)上，出于對(duì)結(jié)果的需求，即某種心理狀態(tài)作用，偏差的分布更傾向于工作者的需要而不再服從正態(tài)分布，進(jìn)而形成一種偏態(tài)分布。在人為因素影響的工作環(huán)境，該分布相對(duì)于正態(tài)分布更具有應(yīng)用價(jià)值。
　　本文首先對(duì)心理狀

2、態(tài)數(shù)以及偏態(tài)分布的產(chǎn)生背景及其發(fā)展進(jìn)行了闡述。參考前人的研究成果，對(duì)兩參數(shù)偏態(tài)分布的分布性質(zhì)及數(shù)字特征進(jìn)行了考察。結(jié)合其性質(zhì)，運(yùn)用了幾種矩估計(jì)和極大似然估計(jì)方法對(duì)參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)，同時(shí)列出了前人的一些 Bayes估計(jì)方法。通過Monte Carlo模擬對(duì)所有的方法進(jìn)行了比較。由此得出：本人給出的兩種矩估計(jì)方法在不同情況下均有更好的效果。隨后給出了參數(shù)的區(qū)間估計(jì)，討論了卡方分布與中心極限定理下的在不同環(huán)境狀況下對(duì)于區(qū)間長(zhǎng)度的影響。
　

3、　其次提出了三參數(shù)偏態(tài)分布下的統(tǒng)計(jì)分析方法，給出了極大似然估計(jì)與兩種矩估計(jì)得出的結(jié)果及其比較，極大似然估計(jì)在給出的樣本數(shù)量較大時(shí)效果更好。
　　在考慮到兩參數(shù)偏態(tài)分布的正負(fù)偏差的方差其實(shí)并不是相等的情況下，引入了參數(shù)θ，表示為正負(fù)偏差的標(biāo)準(zhǔn)差的比值，給出三參數(shù)廣義偏態(tài)分布，運(yùn)用了矩估計(jì)和極大似然估計(jì)對(duì)參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)，控制變量在Monte Carlo模擬下得到，極大似然估計(jì)對(duì)參數(shù)θ，c的擬合效果較好，矩估計(jì)對(duì)參數(shù)σ的擬合效果較好。<

4、br>　　進(jìn)一步，引入位置參數(shù)μ，給出四參數(shù)廣義偏態(tài)分布下的統(tǒng)計(jì)分析方法，運(yùn)用極大似然估計(jì)的方法對(duì)參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)，并通過Monte Carlo模擬得出該方法對(duì)參數(shù)的擬合效果。
　　給出了兩參數(shù)偏態(tài)分布SN(σ21,σ22)的統(tǒng)計(jì)分析方法，區(qū)別于三參數(shù)廣義偏態(tài)分布，此處將給出正值偏差與負(fù)值偏差的方差值替代心理狀態(tài)數(shù)c進(jìn)行考察。結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)中的研究方法，給出了一種新的矩估計(jì)方法（方法三），通過Monte Carlo模擬比較，該方法參數(shù)