版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、金屬-有機(jī)骨架(metal-organic frameworks,MOFs),是由金屬或金屬簇與有機(jī)配體自組裝形成的一類固體多孔材料。由于具有高的比表面積、結(jié)構(gòu)和性質(zhì)多樣性、良好的溶劑和熱穩(wěn)定性及骨架的孔壁及孔內(nèi)外可后修飾等優(yōu)點(diǎn),近年來(lái)被廣泛應(yīng)用于分析化學(xué)領(lǐng)域。固相微萃取(SPME)是一種集采樣、萃取、濃縮和進(jìn)樣于一體的無(wú)溶劑樣品前處理新技術(shù)。目前,MOFs應(yīng)用于固相微萃取的研究也鮮有報(bào)道。MOFs作為固定相用于色譜分離的研究已較多,但
2、是作為毛細(xì)管電色譜分離介質(zhì)的研究相對(duì)滯后。本論文旨在探索MOFs膜的制備及其在固相微萃取和毛細(xì)管電色譜中的應(yīng)用。其主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)與研究?jī)?nèi)容如下:
(1) MOFs優(yōu)異的性質(zhì)使其作為固相微萃取涂層具有很大的發(fā)展?jié)摿?。但是,以往MOFs涂層都是通過(guò)物理方法制備。這些涂層在使用過(guò)程中易發(fā)生脫落現(xiàn)象,從而影響了萃取纖維的重現(xiàn)性和使用壽命。本工作發(fā)展了一種化學(xué)鍵合制備MOFs涂層的方法。以APTES作為共價(jià)橋梁,在石英纖維表面制備了共價(jià)鍵合
3、的ZIF-90膜,得到了ZIF-90鍵合的SPME纖維。三種酚類內(nèi)分泌干擾物(壬基酚、辛基酚、雙酚A)作為目標(biāo)分析物,考察了ZIF-90萃取纖維的特性。ZIF-90萃取纖維具有高的富集倍數(shù)(1167-2569)、寬的線性范圍(3-4個(gè)數(shù)量級(jí))和低的檢出限(28.9-196 ng L-1)。對(duì)萃取機(jī)理進(jìn)行了初步探討,ZIF-90萃取纖維對(duì)酚類化合物的優(yōu)異萃取效率可能是由于:ZIF-90高的比表面積和優(yōu)異的多孔結(jié)構(gòu)以及ZIF-90骨架結(jié)構(gòu)上
4、咪唑環(huán)與酚類化合物中的苯環(huán)之間的π-π重疊作用。同一纖維6次平行萃取的重現(xiàn)性(RSD,n=6)為2.8%-4.0%,同一批次三根纖維的精密度(RSD,n=3)是2.6%-6.7%。此外,化學(xué)鍵合的ZIF-90萃取纖維可重復(fù)使用170次。此纖維對(duì)環(huán)境樣品中三種內(nèi)分泌干擾物進(jìn)行了檢測(cè),得到較好的回收率(89%-104%)。結(jié)果表明,化學(xué)鍵合方法能夠提高萃取纖維表面與MOFs涂層之間的作用力,從而提高涂層的穩(wěn)定性。此方法制備了穩(wěn)固的MOFs涂
5、層,拓展了MOFs在固相微萃取領(lǐng)域的應(yīng)用潛能。
(2)呼出氣體分析是一種非侵入式、無(wú)痛苦的肺癌早期診斷技術(shù)。由于呼出氣體中生物標(biāo)志物的濃度較低(10-9 mol或10-12 mol),固相微萃取作為一種新的、簡(jiǎn)單的富集方法,已被用于生物標(biāo)志物的富集。MOFs優(yōu)異的特性,使 MOFs涂層在固相微萃取應(yīng)用領(lǐng)域受到了人們的青睞。本工作開(kāi)展了在石英纖維表面制備MOFs-溶膠凝膠復(fù)合物膜,用于肺癌患者呼出氣體中生物標(biāo)志物的固相微萃取。選
6、取ZIF-7作為模型MOF,以溶膠凝膠溶液為基質(zhì),制備了摻雜ZIF-7的SPME纖維。通過(guò)優(yōu)化萃取條件,制備的ZIF-7-溶膠凝膠萃取纖維對(duì)肺癌患者呼出氣體中五種醛類揮發(fā)性氣體具有高的富集倍數(shù)、低的檢出限和良好的重現(xiàn)性。對(duì)萃取機(jī)理進(jìn)行了初步探討,萃取纖維優(yōu)異的萃取效率可能是由于:ZIF-7高的比表面積和骨架的多孔性以及ZIF-7骨架窗口的特異選擇性。因此,此纖維通過(guò)檢測(cè)呼出氣中生物標(biāo)志物的含量及不同階段含量的變化,為肺癌的早期診斷及治療
7、提供了一種臨床依據(jù)。
(3)開(kāi)管毛細(xì)管電色譜由于具有易于制備、不需要制作柱塞和填充顆粒等優(yōu)點(diǎn)而受到人們的青睞。以往制備毛細(xì)管開(kāi)管柱通常采用動(dòng)態(tài)涂覆或原位層層生長(zhǎng)的方法。這些方法存在一些不足之處,如離線不可控的步驟或者是循環(huán)多次只能得到超薄的MOFs涂層。本工作基于MOFs的可后修飾特性,在毛細(xì)管內(nèi)壁室溫制備了鍵合的后修飾的ZIF-90膜作為固定相用于開(kāi)管毛細(xì)管電色譜。研究發(fā)現(xiàn),室溫條件下后修飾的ZIF-90可成功鍵合到毛細(xì)管內(nèi)
8、壁。鍵合的ZIF-90不僅能提高柱相比,還提高了分析物與固定相之間的相互作用。ZIF-90鍵合的開(kāi)管柱實(shí)現(xiàn)了同分異構(gòu)體(二甲苯、二氯苯、氯甲苯)、堿性胺類、非甾體類抗炎藥的基線分離。三次重復(fù)進(jìn)樣分離化合物的保留時(shí)間、半峰寬、和峰面積的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為0.3-1.2%,1.3-6.0%,和1.5-5.2%。電滲流的日內(nèi)、日間和同一批次相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為0.2%,0.4%,和1.9%,表現(xiàn)出較好的重現(xiàn)性。此外,ZIF-90鍵合的開(kāi)管柱重復(fù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 金屬—有機(jī)骨架在毛細(xì)管電動(dòng)色譜和電色譜中的應(yīng)用.pdf
- 固相微萃取—毛細(xì)管電色譜測(cè)定痕量有毒物質(zhì)研究.pdf
- 金屬-有機(jī)骨架應(yīng)用于有機(jī)污染物的去除和固相(微)萃取.pdf
- 應(yīng)用溶膠-凝膠技術(shù)的毛細(xì)管氣相色譜柱和固相微萃取裝置.pdf
- 金屬-有機(jī)骨架應(yīng)用于在線固相萃取有機(jī)污染物.pdf
- 有機(jī)氯農(nóng)藥的固相萃取-氣相色譜檢測(cè)法和金屬離子的芯片毛細(xì)管電泳法研究.pdf
- 多孔骨架材料MIL-53(Al)和TpBD應(yīng)用于固相微萃取有機(jī)污染物.pdf
- 聚合物基質(zhì)毛細(xì)管整體柱的制備及其在毛細(xì)管液相色譜和電色譜中的應(yīng)用.pdf
- 基于金屬—有機(jī)骨架材料MIL-100和MIL-101的毛細(xì)管氣相色譜分離方法.pdf
- 41541.濁點(diǎn)萃取在毛細(xì)管電色譜中的應(yīng)用
- 47259.金屬有機(jī)骨架材料在固相微萃取中的應(yīng)用
- 金屬有機(jī)骨架MIL-88B、ZIF-8及MIL-53(Al)涂層的固相微萃取和ZIF-90鍵合毛細(xì)管柱的氣相色譜分離.pdf
- 基于金屬有機(jī)多孔骨架材料的固相微萃取技術(shù).pdf
- 微乳電動(dòng)毛細(xì)管色譜用于農(nóng)藥分析研究.pdf
- 大管電色譜技術(shù)和毛細(xì)管電色譜新型固定相研究.pdf
- 基于毛細(xì)管固相微萃取和加速溶劑萃取的環(huán)境樣品前處理方法.pdf
- 基于金屬-有機(jī)骨架復(fù)合基質(zhì)膜的固相微萃取技術(shù).pdf
- 毛細(xì)管液相色譜柱的制備及應(yīng)用.pdf
- 毛細(xì)管電色譜整體柱的制備和色譜方法學(xué)應(yīng)用研究.pdf
- 毛細(xì)管液相色譜-高效電脈微分離方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論